2024 iThome 鐵人賽
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AI/ ML & Data
選手 61 文章 1436
Day 3
2024-09-17
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前篇提到了許多處理複雜規模數據集的ML模型,而這篇選擇與辨識敏感數據相關者,看看他們各自的能力: 支援向量機 (SVM) 🦨: 一種監督學習模型,用於分類和回歸...
Day 9
2024-09-23
389
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在「統計概念」中,將介紹利用 Python 中的各式分配函數,介紹基礎統計觀念。其中包含:設定不同的參數來呈現分配函數的特性,觀察該分配函數是否為 locati...
Day 3
2024-08-14
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正文今天要來紀錄的是dplyr的分群計算,函式包括 group_by(.data, ..., .add = FALSE, .drop = TRUE):此函式會...
2024-10-15
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接下來,繼續介紹卷積神經網路。3. 池化層(Pooling Layer)池化層通常位於卷積層之後,用來減少特徵圖的尺寸,降低計算量,並保持關鍵的特徵。常見的池化...
Day 23
2024-10-07
387
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前面幾篇介紹了 dimensional modeling, dbt 的功能以及 dbt Power User 方便的地方。這邊就總結一下,用 dbt 作為資料轉...