2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

最新文章熱門文章

選手 61 文章 1436

AI/ ML & Data

Day 26

2024-10-07

328

從資料處理到深度學習系列

模型解釋與公平（續）

模型解釋與公平性在AI應用中至關重要。模型解釋幫助理解模型決策過程，尤其在黑箱模型中，有助於提升信任度與透明度。公平性則關注模型是否對特定群體存在偏見，避免不公...

evalin1214

AI/ ML & Data

Day 4

2024-09-18

327

深度學習影像辨識-YOLO物件偵測-學習筆記 | 既然只活一次那就來參加鐵人賽吧! 系列

[Day4] 物件偵測指標 : 混淆矩陣! 你搞得我好亂啊!

混淆矩陣是機器學習和分類模型中一個非常重要的工具，它用來可視化模型在分類任務中的預測結果，幫助我們評估模型的性能。這種矩陣將模型的預測結果和實際結果進行對比，進...

Chieh.L 踏入資訊那些事

AI/ ML & Data

Day 12

2024-09-23

327

從資料處理到深度學習系列

層次聚類

今天是第12天，今天是在比較前一天跟今天的差別，k均質聚類和層次聚類是常用的無監督學習，K均質昨天的探討過了，而層次聚類不需先指定群組，透過見構建層次結構逐漸合...

evalin1214

AI/ ML & Data

Day 13

2024-09-25

326

Web仔也來學ML 系列

Web仔也來學ML [Day 13] - 梯度下降法（Gradient descent）（上）

今天我們終於要介紹梯度下降法了，可能會有的讀者有疑惑，爲什麽這麽晚才介紹梯度下降法？而且梯度下降法還有什麽好介紹的，不就是微積分求梯度嘛。不不不，這個梯度下降法...

dogcom0228

團隊真素有料

AI/ ML & Data

2024-10-15

325

了解AI–道阻且長系列

Day18卷積神經網路_2

接下來，繼續介紹卷積神經網路。3. 池化層（Pooling Layer）池化層通常位於卷積層之後，用來減少特徵圖的尺寸，降低計算量，並保持關鍵的特徵。常見的池化...

lwc_

AI/ ML & Data

Day 6

2024-09-20

324

使用 jq 處理資料系列

Day6: 處理本地端 JSON 檔案

前面我們學到如何以 jq filter 取得 JSON 物件裡的屬性，今天來討論幾個練習小技巧吧! 對話中學習徒弟：師傅，為什麼在我的命令提示字元裡，每次執行...

lindasharry