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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 20

2024-10-04

323

藉由 Python 介紹統計學與機器學習系列

Day 20：【統計概念-12】比較線性回歸模型 -- SRM v.s. GRM

前言前面幾篇文章介紹了簡單線性迴歸模型（SLM）與廣義線性迴歸模型（GLM）的模型長相及模型參數估計過程。本文利用兩種模型對已經有標籤的資料分群，比較在不同的...

Meteor

AI/ ML & Data

Day 19

2024-10-03

323

這跟文件說的不一樣！從 0 到 1 導入 dbt 的實戰甘苦談系列

DAY 19 Debug 跟文件說的不一樣！抓蟲怎麼這麼難

要在 dbt 的開發流程中進行除錯，老實說，比 BigQuery 麻煩許多。畢竟除了 BigQuery 之外，其他的工具都是 call BigQuery 的 A...

阿晟

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 9

2024-09-20

322

從資料處理到深度學習系列

調參交叉驗證

今天是第9天，交叉驗證是一種非常有效的策略，他的主要目的是透過將數據及劃分為多個訓練集和驗證集確保模型的泛化能力，避免因為訓練數據過少或過多導致的過擬合或欠擬合...

evalin1214

AI/ ML & Data

Day 21

2024-10-05

321

數據隱私：工具和風險系列

D 21 - AWS & 隱私數據

AWS提供了幾項技術幫助企業保護隱私數據，特別是在昨天提到的量子運算也有很大的助益，當然，在該運算逐步進化的同時，也有一些預防潛在風險的方式，先來看AWS在隱私...

拿湯匙的Fini

AI/ ML & Data

Day 26

2024-10-10

321

數據隱私：工具和風險系列

D26 - 隱私保護機器學習 PPML

Privacy-Preserving Machine Learning 🦝。機器學習的快速進步導致隱私風險增加，攻擊者可能利用其弱點來竊取甚至損毀資料，PPM...

拿湯匙的Fini

AI/ ML & Data

Day 11

2024-09-25

320

認識AI與NLP的30日旅行團系列

Day11 自然語言處理－NLP介紹

前面大概講過AI的應用了，接下來就讓我們進到自然語言處理（NLP）的部分吧！自然語言處理（NLP, Natural language processing）...

初墨 Roy