註:本文同步更新在Notion!(數學公式會比較好閱讀)
在傳統的 LSTM 結構中,記憶單元狀態是一個核心概念,它通過不同的門控機制控制信息的流動。然而,LS...
經過一週的學習,我們已經踏入了深度學習的世界,探索了從人工智能的概念到計算機視覺的基本方法。今天,我們將回顧這一週所學的內容,鞏固知識,加深理解。這也是一個很好...
Geoffrey Hinton,英裔加拿大計算機科學家和認知心理學家
1947年12月6日出生於英國倫敦溫布頓
1986年,與David Rumelhart和...
模型解釋與公平性在AI應用中至關重要。模型解釋幫助理解模型決策過程,尤其在黑箱模型中,有助於提升信任度與透明度。公平性則關注模型是否對特定群體存在偏見,避免不公...
透過這四個指標,混淆矩陣幫助我們計算出多種常見的評估指標,這些指標能夠反映出模型在處理分類問題中的表現:
1.準確率 (Accuracy):準確率是最簡單的一個...
上篇文章提到我們團隊是如何使用 macro 來在 dbt 上開發 BQ UDF,雖然有達到目的,但使用 macro 開發也有以下幾個缺點:
無法管理 UDF...