2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 30

2024-10-11

311

從資料處理到深度學習系列

總結反思

在這次的鐵人賽中，我又再次學習的很多不同的處理資料方式，不僅僅是資料處理，資料的結構、運用、分類方法都在這次的鐵人賽中一一呈現，尤其是在模型部署、監控、維護、解...

evalin1214

AI/ ML & Data

Day 22

2024-10-06

311

AI/ ML Journey cont. 系列

Day 22　Claude Shannon

Claude Shannon，美國數學家、電子工程師和密碼學家 1916年4月30日出生 1938年發表「A Symbolic Analysis of Rel...

kehsyu

AI/ ML & Data

Day 25

2024-10-09

311

藉由 Python 介紹統計學與機器學習系列

Day 25：【ML-5】LDA、QDA 及 KNN 三種學習器之介紹與比較

本文介紹 LDA、QDA 及 KNN 三種學習器之數學理論，比較學習器在兩群與三群已知群組的常態分配資料下的分群效果。說明學習器在不同資料背景下的表現特點，並分...

Meteor

AI/ ML & Data

Day 7

2024-08-18

311

資料科學的小筆記系列

Day7:使用dplyr轉換資料-Manipulate Variables (2)

正文接續Day6的內容～ across(.cols, .fun, ..., .name = NULL)：以相同方法彙總或新增多個資料欄。先建立一個簡易資...

mimirjp

團隊 iT 貓貓教

AI/ ML & Data

Day 6

2024-08-17

311

資料科學的小筆記系列

Day6:使用dplyr轉換資料-Manipulate Variables (1)

正文今天依舊要來紀錄dplyr的操縱函式，不過先前都是針對列的角度，接下來的函式是針對欄的角度。以下函式會回傳一組資料欄作為新的向量或資料表。 pull(....

mimirjp

團隊 iT 貓貓教

AI/ ML & Data

Day 11

2024-09-23

311

Web仔從數學角度學習 AI/ ML & Data 系列

Day 11 - Web仔從數學角度學習前饋式神經網路過適化問題

註：本文同步更新在Notion!（數學公式會比較好閱讀）什麼是過適化？⁽⁽ଘ( ˙꒳˙ )ଓ⁾⁾ 過適化的核心問題在於模型過度擬合訓練數據，使其對訓練集中的噪...

54mulin

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