2024 iThome 鐵人賽
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AI/ ML & Data
選手 61 文章 1436
Day 3
2024-08-20
1146
0
來試試 Gemini API,不同的模型有不同的限制,但現在都還可以免費式用。https://ai.google.dev/pricing?hl=zh-tw 首先...
Day 13
2024-08-20
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損失函數(Loss Function)是機器學習模型中非常關鍵的概念,用來衡量模型預測值與真實值之間的差距。在機器學習過程中,我們的目標是找到一組模型參數,使得...
Day 16
2024-08-20
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資料視覺化(Data Visualization)🐭 當你在滑IG或Threads時,是否曾經發現那些畫面衝擊力強的貼文總是能瞬間抓住你的注意力?而當這些衝擊平...
Day 20
2024-08-20
507
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Paper link | Note link | Code link | NeurIPS 2023 整體想法 這項研究展示了視覺指令調整的有效性。 他們引入...
Day 9
2024-08-20
310
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正文 接續昨天,今天要來記錄與mutate()搭配的向量化函式(Vectorized Function): lag():找出在向量的前一個數值lead():找出...
Day 19
2024-08-20
572
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Day 19 - K-means 演算法應用:影像壓縮 概述 在前面的文章中,我們介紹了 K-means 演算法。這個演算法可以應用於許多不同的領域,其中一個簡...