來試試 Gemini API,不同的模型有不同的限制,但現在都還可以免費式用。https://ai.google.dev/pricing?hl=zh-tw
首先...
損失函數(Loss Function)是機器學習模型中非常關鍵的概念,用來衡量模型預測值與真實值之間的差距。在機器學習過程中,我們的目標是找到一組模型參數,使得...
資料視覺化(Data Visualization)🐭
當你在滑IG或Threads時,是否曾經發現那些畫面衝擊力強的貼文總是能瞬間抓住你的注意力?而當這些衝擊平...
Paper link | Note link | Code link | NeurIPS 2023
整體想法
這項研究展示了視覺指令調整的有效性。
他們引入...
正文
接續昨天,今天要來記錄與mutate()搭配的向量化函式(Vectorized Function):
lag():找出在向量的前一個數值lead():找出...
Day 19 - K-means 演算法應用:影像壓縮
概述
在前面的文章中,我們介紹了 K-means 演算法。這個演算法可以應用於許多不同的領域,其中一個簡...