2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

Day 10

2024-08-21

306

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資料科學的小筆記系列

Day10:使用dplyr轉換資料-Vectorized Functions(2)

正文今天要記錄的是累計彙總(Cumulative aggregates)： dplyr::cumall(): cumulative all() 搭配filte...

mimirjp

團隊 iT 貓貓教

AI/ ML & Data

Day 7

2024-09-21

304

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認識AI與NLP的30日旅行團系列

Day7 AI圖像處理－去背、圖片放大轉高清、去除物品、加入物品

嘿~在 **Day5 AI圖像生成－各家比較：從Midjourney到Tensor Art、Day6 LoRA？Control Net？VAE？來講講AI繪圖中...

初墨 Roy

AI/ ML & Data

Day 1

2024-09-15

304

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從投信數據預測葛蘭碧突破後股價走勢系列

[Day 01] 從投信數據預測葛蘭碧突破後股價走勢主題概論

前言在現今的投資市場中，機構投資者的操作往往對股價變動有重要影響，而投信基金作為主要的機構投資者之一，其買賣行為更是市場波動中的關鍵力量。另一方面，葛蘭碧法...

香菜

AI/ ML & Data

Day 6

2024-09-20

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深度學習影像辨識-YOLO物件偵測-學習筆記 | 既然只活一次那就來參加鐵人賽吧! 系列

[Day6] 混淆矩陣評估分類模型表現(下)

4.F1 Score：F1 Score 是精確率和召回率的調和平均數，用來綜合評估模型的表現。當精確率和召回率都很重要時，這個指標特別有用。計算公式： F1=2...

Chieh.L 踏入資訊那些事

AI/ ML & Data

Day 21

2024-09-27

304

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調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！系列

[Day 21]Optuna的更多應用，最佳化生成對抗網路(GAN)(2/2)

前言昨天花了一些時間來執行DCGAN的最佳化，在文章撰寫時我就在執行程式了，寫完文章後發現程式還沒跑完，還好當初有意識到所以將DCGAN最佳化分為兩天來介紹。...

golucky_sir

AI/ ML & Data

Day 22

2024-10-06

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藉由 Python 介紹統計學與機器學習系列

Day 22：【ML-2】iris dataset -- Explore data

前言 5. Explore data figures = df.columns[:-1] # Predictive variables palette = [...

Meteor