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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 13

2024-09-27

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華人市場資料打撈師求生指南系列

Day 13 - 資料市集裡的 SCD type 2

在介紹 Star Schema 與 Snowflake Schema 時，有提到表格與表格間的關聯應該盡量採取一對多的設計，避免多對多的設計，因此當 dim_c...

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團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 27

2024-10-08

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從資料處理到深度學習系列

模型的部屬與生產化

今天是第27天，今天學的是模型的部署與生產化，在部署與生產化模型的過程中，首先要確保模型的性能與穩定性，避免在生產環境中發生預測不準確或崩潰的情況。此外，監控系...

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AI/ ML & Data

Day 23

2024-10-07

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AI/ ML Journey cont. 系列

Day 23　Marvin Minsky

Marvin Minsky，美國科學家，專長於認知科學與人工智慧領域 1927年8月9日出生 1951年，設計並建構第一部能自我學習的類神經網路機器，SNAR...

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AI/ ML & Data

Day 1

2024-09-15

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數據隱私：工具和風險系列

D1 - 數據隱私的基礎

這個世代的企業組織擁有龐大數位資料量，數據隱私顯然是一個重要的議題，但我要介紹的不是個資保護😞，因為對於各企業來說握有這些資料的同時也存在觸犯隱私法的風險，面臨...

拿湯匙的Fini

AI/ ML & Data

Day 5

2024-09-19

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粗暴的資料處理 DuckDB 系列

Day05 -- Who is using DuckDB (4) ?

講了三天有哪些企業在用 DuckDB，你是不是也想知道 DuckDB 要怎麼在你最愛的語言中使用呢？別著急，我們在看最後一個在生產環境使用 DuckDB 的例...

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團隊 os4y00

AI/ ML & Data

Day 13

2024-08-20

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機器學習與深度學習背後框架與過程論文與實作系列

DAY13 如何評估機器學習模型的好與不好 5/30

損失函數（Loss Function）是機器學習模型中非常關鍵的概念，用來衡量模型預測值與真實值之間的差距。在機器學習過程中，我們的目標是找到一組模型參數，使得...