• 很抱歉，原本今天要談的one hot encoding and label encoding...等，將會併入到昨日的內容一併說明。

• 考慮到這個系列是針對資訊小白的入門款之ML，現在該是時候談談python與anaconda 的環境安裝。

  • 在day21我們有稍微提到一篇介紹python 和 Visual Studio Code (VS Code)的文章。python 的安裝很簡單，你就到python找最新版下載即可，目前為python 3.12.6。

  • 注意：你要記住你是安裝在哪個目錄下（最好寫筆記起來）

  • 安裝步驟，無腦安裝（就是下一步 -> 下一步...到結束）

  • VS Code安裝

  • 在extensions的地方：安裝python、python debugger、安裝繁體中文...等。
    
    因為我已經安裝過了，所以右下角不會顯示install。

  • 之前談過的.ipynb副檔名[day21]，是python 的notebook檔。

  • Anacoda 為 python 套件工具管理包，也是切割許多個虛擬環境的好工具，下載的時候需有點耐心，檔案有點龐大。

  • 安裝步驟，同樣是無腦安裝，請記得注意事項。

  • Anacoda 後面我們會談如何將ML的執行結果儲存在flask，先有個概念。

安裝完Anacoda後，[for windows]在開始，[for mac]在應用程式：找到anaconda，打開它先建立一個flask的環境，如圖。

再點flask右邊的綠色按鈕，選擇open to terminal，會看到出現（flask）開頭的游標閃爍處，接者，下指令：

• pip list，此時沒有出現 Flask套件。

• pip install flask，完成後，再pip list，就會看到如圖所示：
  

• 如果你安裝有遇到任何問題，歡迎留言給我，我會想辦法幫您解決。

• 未來4日，我們會談：

• day27_ML的儲存：flask應用

• day28_DL簡介（1/2）

• day29_DL簡介（2/2）

• day30_回顧過去與展望未來