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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 8

2024-09-20

448

Web仔也來學ML 系列

Web仔也來學ML [Day 8] - 邏輯回歸(Logistic Regression)（上）

今天我們要來簡單聊聊邏輯回歸(Logistic Regression)，簡單來説，邏輯回歸雖然名字中有「回歸」，但它其實是一個分類算法，特別擅長處理二分類問題，...

dogcom0228

團隊真素有料

AI/ ML & Data

Day 7

2024-09-21

448

藉由 Python 介紹統計學與機器學習系列

Day 07：【Python 入門-7】作圖實例

函數7：$f(x) = 2x^3 - x^4$ 函數 7 圖形如下，有反曲點 (0, 0), (1, 1)。Python 程式碼如下，不直接輸入函數，而是用p=...

Meteor

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Day 15

2024-09-29

445

From Python Beginner To AI Engineer 系列

如何更細微的控制迴圈？

有些時候，在迴圈裡面並不是每次都想執行某些指令，或者不打算把整個迴圈跑完，這時就可以透過 continue 或 break 兩個關鍵字來進行更細微的迴圈控制。...

Penut Chen

AI/ ML & Data

Day 11

2024-09-25

444

粗暴的資料處理 DuckDB 系列

Day11 -- DuckDB Style SQL (5) ?

前面幾天一直反覆提到 analytical 的 query 常常會有很多 aggregate，但我們經常需要對同一個aggregate 進行不同的版本操作，雖然...

douenergy

團隊 os4y00

AI/ ML & Data

Day 11

2024-09-23

444

Web仔從數學角度學習 AI/ ML & Data 系列

Day 11 - Web仔從數學角度學習前饋式神經網路過適化問題

註：本文同步更新在Notion!（數學公式會比較好閱讀）什麼是過適化？⁽⁽ଘ( ˙꒳˙ )ଓ⁾⁾ 過適化的核心問題在於模型過度擬合訓練數據，使其對訓練集中的噪...

54mulin

團隊真素有料

AI/ ML & Data

Day 13

2024-08-17

443

菜就多練之我叫小賀逃離DS新手村系列

Day 13 日新月異-優化器啟動

優化器(Optimizer)🐭 優化器是負責調整神經網路中的weight和bias等參數，以最小化損失函數的方法。上一篇文章有提到：損失函數的目的就是希望我們預...

照燒小子