機器學習(Machine learning)
是人工智慧(AI)分支,讓電腦系統能夠從資料中學習,並根據經驗改進,而不是按照明確的程式碼運行作業。機器學習演算法...
根據CAR Theorem解決問題的重要程序步驟:(1) Criticality:探討問題的本質 (2) Abstraction:抽象化簡化問題。 (3) Re...
邊緣運算概述
邊緣運算,簡而言之,是在數據產生的源頭或附近進行數據處理的技術。其核心優勢在於實現數據的在地化處理,從而顯著降低延遲並減少頻寬需求。相較於雲端運算...
Day 11 - 模型的評估
如何正確地評估模型
辨認正確率100%的模型就是好的模型嗎?
並不是。雖然高正確率是理想的,但過高的正確率可能意味著模型過於複雜,...
本次主題是以colab的環境進行學習的,在本篇文章中,我將講解影像辨識的基礎技能在接下來的文章中這些技能將多次出現,先讀過這些語法再繼續去看後面的文章會比較能快...
分類模型評估🤖
對我而言,模型評估的重要性不亞於訓練模型。模型評估主要是幫助我們了解模型的準確性及可靠性,一個好的模型是經的起考驗的哈哈,今天將詳細介紹分類模型...