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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 15

2024-09-21

1774

調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！系列

[Day 15]由淺入深！介紹更多Optuna的API(1/2)

前言真糟糕，昨天把基礎的Optuna相關功能都介紹完了，昨天本來想真的「淺談」這個套件的，介紹完那天就可以比較輕鬆XD。今天本來想說把基礎功能補齊，然後介紹視...

golucky_sir

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Day 25

2024-09-01

1767

機器學習與深度學習背後框架與過程論文與實作系列

DAY25 多層感知器 Multi-Layer Perceptron 25/30

多層感知器 (Multi-Layer Perceptron, MLP) 是一種前饋神經網絡，並且是最基本的深度學習模型之一。MLP 由至少三層組成：一個輸入層...

AI/ ML & Data

Day 22

2024-10-06

1761

打開就會 AI 與數據分析的投資理財術系列

Day 21：投資情緒的解讀--情緒分析與自然語言處理

除了交易市場的股價、歷史股價可以成為我們的交易參考原則，市場的情緒也是一個非常好的參考來源，例如可以透過新聞猜測現在市場是否為恐慌、經濟是否下行導致市場信心不足...

zivzhong

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Day 19

2024-10-03

1756

打開就會 AI 與數據分析的投資理財術系列

Day18：強化學習在交易中的應用--使用 Stable Baselines 和 FinRL

在上一節中我們仔細講過了 RL 的細節以及 from scratch 的實做了整個 pipeline。在本節中，我們將學習如何使用強化學習庫 Stable Ba...

zivzhong

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Day 12

2024-09-26

1754

打開就會 AI 與數據分析的投資理財術系列

Day11：引入AI—機器學習概述與數據預處理

在這一節中，我們將探索機器學習在金融中的應用場景，例如我們可以直接想到的預測股價！並學習如何使用Scikit-Learn庫。為了為機器學習模型準備高質量的訓練數...

zivzhong

AI/ ML & Data

Day 13

2024-09-27

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AI Unlocked: 30 Days to AI Brilliance 系列

強化學習實戰：從理論到實作，帶你掌握 Q-learning

昨天我們深入探討了 Q-learning 和深度 Q 網絡（DQN）的核心概念，理解了這些演算法如何讓機器在不斷學習中變得「聰明」。今天，我們將把理論付諸實踐，...

leeangel

團隊資工之花