這裡是一個為期 30 天的 Python 量化投資學習計劃,排除了基本 Python 語法,重點放在量化投資的策略、數據處理與分析、交易算法的實現等方面。每天都...
再過去的幾節中我們進星了基礎的機器學習在股價上的探討,在本節中,我們將深入探討時間序列預測,特別是應用於金融市場的預測。時間序列預測在量化金融中扮演著重要的角色...
本次主題是以colab的環境進行學習的,在本篇文章中,我將講解影像辨識的基礎技能在接下來的文章中這些技能將多次出現,先讀過這些語法再繼續去看後面的文章會比較能快...
Day6 半監督式學習
前言
在前幾天我們提到過監督式學習及非監督式學習,也都有提到過他們各自的優點及缺點,那這時候我們可以想想,如果可以將兩個結合起來是不是可...
在這一節中,我們將探索機器學習在金融中的應用場景,例如我們可以直接想到的預測股價!並學習如何使用Scikit-Learn庫。為了為機器學習模型準備高質量的訓練數...
前言
昨天介紹了一些好用的函式庫,今天我想來介紹幾個基礎的啟發式演算法,讓各位先理解這些演算法運作的方式,之後在來使用這些演算法進行實作,實作上使用昨天介紹的這...