2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 15

2024-09-28

2351

輕鬆上手AI專案－影像分類到部署模型系列

[Day 15] 模型正則化方法 (1)：L1 和 L2 正則化

前言昨天提到了 Overfitting，要避免這樣的問題，我們可以使用正則化（Regularization）的方法，讓模型可以更簡單，更符合 Generali...

Eunice

AI/ ML & Data

Day 4

2024-09-10

2343

調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！系列

[Day 4]最佳化演算法入門，更深入的了解啟發式演算法！

前言今天開始我會花幾天的時間來一步一步帶領各位理解最佳化問題中的啟發式演算法，前一天曾說過最佳化演算法的分類，在模型最佳化中我們通常會使用啟發式演算法來求出最...

golucky_sir

AI/ ML & Data

Day 12

2024-09-26

2338

打開就會 AI 與數據分析的投資理財術系列

Day11：引入AI—機器學習概述與數據預處理

在這一節中，我們將探索機器學習在金融中的應用場景，例如我們可以直接想到的預測股價！並學習如何使用Scikit-Learn庫。為了為機器學習模型準備高質量的訓練數...

zivzhong

AI/ ML & Data

Day 15

2024-09-29

2333

打開就會 AI 與數據分析的投資理財術系列

Day14：時間序列預測--ARIMA和Prophet

再過去的幾節中我們進星了基礎的機器學習在股價上的探討，在本節中，我們將深入探討時間序列預測，特別是應用於金融市場的預測。時間序列預測在量化金融中扮演著重要的角色...

zivzhong

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Day 27

2024-10-11

2305

從零開始學AI：數學基礎與程式碼撰寫全攻略系列

【Day 27】大型語言模型的常用技巧Instruction Learning 與 COT Few-Shot 技術解析

前言在大型語言模型的領域，除了GPT-3中提到的Prompting與Few-shot等技術之外，還有許多衍生的應用。第一個應用是由於GPT-3生成的文字存在高...

austin70915

AI/ ML & Data

Day 16

2024-09-29

2283

輕鬆上手AI專案－影像分類到部署模型系列

[Day 16] 模型正則化方法 (2)：Dropout

前言昨天介紹了避免 Overfitting 的其中一種方法，為權重正則化，今天要來介紹另一種方法，為丟棄法（Dropout），是一種很常使用也很有效的模型正則...

Eunice