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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 20

2024-10-04

1813

打開就會 AI 與數據分析的投資理財術系列

Day19:強化學習在交易中的應用--結合 Stable Baselines 進 Backtrader

在今日教學中，我們將學習如何結合 Stable Baselines 3 和之前大量篇幅介紹的 Backtrader，使用強化學習方法開發一個股票交易策略，終於有...

zivzhong

AI/ ML & Data

Day 1

2024-08-12

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NVIDIA邊緣運算探索：解鎖AI視覺與大模型的無限潛能系列

多領域賦能，邊緣運算引領行業智慧化轉型

邊緣運算概述邊緣運算，簡而言之，是在數據產生的源頭或附近進行數據處理的技術。其核心優勢在於實現數據的在地化處理，從而顯著降低延遲並減少頻寬需求。相較於雲端運算...

jambo0321

AI/ ML & Data

Day 13

2024-09-21

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深度學習的學習之旅：從理論到實作系列

[Day 13] 從機器學習到深度學習：人工智慧的下一步

前言前幾天將一些簡單的機器學習方法及實作完成了，接著我們將開始新的篇章深度學習，讓我們繼續往下更深入的了解人工智慧的奧秘吧！什麼是深度學習那甚麼是深度學習...

arbin

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Day 17

2024-10-01

1805

一個Kaggle金牌解法是如何誕生的？跟隨Kaggle NLP競賽高手的討論，探索解題脈絡系列

[Day 17]🧐如何利用LLM生成High Quality的增強版訓練數據集？

如何產生一個優質的 dataset 來增強訓練？生成優質的資料集需要考慮哪些事情呢？昨天我們介紹這個比賽的時候，有提到主辦方只給我們少量的訓練資料(20...

壓縮甜

AI/ ML & Data

Day 28

2024-08-28

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Let's Go To The AI Party! 系列

Day28-階層式分群

階層式分群 (Hierarchical Clustering) 是一種常見的聚類分析方法，透過建立一個樹狀結構（樹狀圖），將資料點逐層合併或分裂成不同的群組。這...

cindy7020

AI/ ML & Data

Day 15

2024-09-29

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打開就會 AI 與數據分析的投資理財術系列

Day14：時間序列預測--ARIMA和Prophet

再過去的幾節中我們進星了基礎的機器學習在股價上的探討，在本節中，我們將深入探討時間序列預測，特別是應用於金融市場的預測。時間序列預測在量化金融中扮演著重要的角色...

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