2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 1

2024-09-15

1732

猴子也能懂的電腦對局 : 30天打造自己的對局AI 系列

Day1 前言

猴子也能懂的電腦對局，如果看完你還不懂，別擔心，那只能說明你不是猴子。開玩笑的，如果看完你還不懂那只能說明是我寫得實在是太爛了。我會盡量用最簡單的方式分享理論和...

marsgoat

AI/ ML & Data

Day 11

2024-08-28

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ML/DL-新手選手村系列

day11_常見的ML演算法：羅吉斯迴歸（logistic regression）

今天我們要介紹的是：logistic regression的起源：logistic regression的數學式：logistic regression的程式碼...

fuanhsu1

AI/ ML & Data

Day 12

2024-09-26

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自動交易程式探索系列

Day 12 - 使用 Polygon.io 抓大量日內數據 (1/3)

在進行量化交易學習時，特別是使用 FinRL，發現大多數範例主要基於日線級別數據。然而，接下來我希望開始嘗試使用更小時間級別的數據訓練DRL，畢竟日線的數據量實...

jjchen1

團隊北投溫泉公園的蛞蝓觀察小隊

AI/ ML & Data

Day 10

2024-08-12

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【AI筆記】30天從論文入門到 Pytorch 實戰系列

【AI筆記】30天從論文入門到 Pytorch 實戰：模型評估指標與應用 Day 9

雖然用人工評估結果是有效又準確度高的方法，但費時又費力。所以模型評估指標是衡量模型預測能力的重要工具。以下任務常見的評估指標包括：分類任務二分類準確率...

fan84sunny

AI/ ML & Data

Day 23

2024-10-07

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打開就會 AI 與數據分析的投資理財術系列

Day 22：投資情緒的解讀--結合情緒分析的交易策略

在昨天中我們學會了基本的 NLP 技術來分析文字的情緒，在本課中，我們將學習如何將情緒指標納入交易決策，並評估策略的性能。我們將使用從 CNBC 新聞中提取的情...

zivzhong

AI/ ML & Data

Day 7

2024-09-15

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我的深度學習-從0開始實作物件偵測系列

【Day 7】初見NMS（Non-Maximum Suppression，非極大值抑制）

一、前言在使用YOLO進行物件檢測時，模型往往會針對單一個物件產生多個不同可能的預測框，用來精準預測物件，但是，要如何確保不會有多個重複的預測框出現造成冗余的...

Xiang