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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 14

2024-09-22

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深度學習的學習之旅：從理論到實作系列

[Day 14] 人工智慧的核心：類神經網路

神經網路前言昨天提及了神經網路，也說到他在人工智慧領域中，類神經網路和深度學習是兩個密切相關且至關重要的概念。今天就會入探討這兩種技術，說明它們的關係，並探...

arbin

團隊 NUTC imac

AI/ ML & Data

Day 11

2024-09-23

1153

AI 影像處理 30天系列

[AI 影像處理 30天] [Day 11] 定格瞬間：使用 OpenCV / FFmpeg 分割影片幀區

大家好！在前面的文章中，我們介紹了許多影像處理的技術，包括 2D 圖像置入、深度圖生成與應用、前後景分離等。今天，我們要將目光轉移到影片處理上，特別是「影片幀區...

twm_pt_dat

AI/ ML & Data

Day 27

2024-08-27

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Let's Go To The AI Party! 系列

Day27-混合模型

高斯混合模型 (Gaussian Mixture Model, GMM) 是一種概率分布模型，假設所有數據都是由多個高斯分布（常態分布）混合生成的。換句話說，將...

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Day 3

2024-08-20

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AI 學習紀錄系列

Day 3: Gemini API

來試試 Gemini API，不同的模型有不同的限制，但現在都還可以免費式用。https://ai.google.dev/pricing?hl=zh-tw 首先...

shengsylu

團隊看不見未來

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Day 16

2024-09-24

1143

深度學習的學習之旅：從理論到實作系列

[Day 16] 循環神經網路 (RNN) 的應用與原理

前言昨天提到了一個被廣泛應用的模型架構 CNN ，CNN因為他優異的表現被廣泛應用於圖像處理、物體檢測與影像分類等任務。但是當我們處理帶有時間依賴性或順序關係...

arbin

團隊 NUTC imac

AI/ ML & Data

Day 25

2024-09-01

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機器學習與深度學習背後框架與過程論文與實作系列

DAY25 多層感知器 Multi-Layer Perceptron 25/30

多層感知器 (Multi-Layer Perceptron, MLP) 是一種前饋神經網絡，並且是最基本的深度學習模型之一。MLP 由至少三層組成：一個輸入層...