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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 29

2024-10-13

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資料決策時代：從零開始打造公司數據引擎與決策文化系列

從技術到價值：Data Product Manager

前言這陣子看到越來越多原本在資料分析師、資料科學家崗位上有所成績的朋友，都陸續轉換到了產品部門，擔任產品經理，我也是其中一個。隨著市場需求的變化，生成式AI...

郭家良

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 12

2024-08-29

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NVIDIA邊緣運算探索：解鎖AI視覺與大模型的無限潛能系列

Jetson AI Lab實戰啟航10-OWL-ViT應用

做過機器視覺模型訓練的人都知道，最耗時費力的階段，就是對圖片集進行標註的環節，這通常必須交由人力來進行，很難交給電腦去自動化標註，因此這個階段也是除了採購設備之...

jambo0321

AI/ ML & Data

Day 28

2024-10-12

1093

資料與程式碼的交鋒 - Data Engineer 與合作夥伴的協奏曲系列

《資料與程式碼的交鋒》Day 28 - 資料血緣

記得 Day 12 我們談論任務相依性時，介紹了 Airflow 的感應器和觸發器。只不過在任務編排的視角上，我們是以 DAG、task 的層級在討論其關聯。但...

Shu-Ting | 資料科學漂流者

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

2024-10-15

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學習人工智慧的概念和技術系列

了解 K-means 非監督學習

非監督學習中的一種重要算法——K-means 是一種非常常見且直觀的聚類（Clustering）算法，它能夠自動將數據分成多個相似的組（稱為簇，clusters...

玉泉

AI/ ML & Data

Day 4

2024-09-18

1090

打開就會 AI 與數據分析的投資理財術系列

Day3：數據清洗、處理與技術指標計算

今天我們將學習如何對金融數據進行清洗和處理，以及如何計算一些常用的技術指標(Technical Indicator)，這些指標將用於後續的策略分析與開發。今日...

zivzhong

AI/ ML & Data

Day 13

2024-08-14

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從0開始認識AI 系列

Day13- 強化你的決策樹

Day 13 - 強化你的決策樹在機器學習領域，決策樹是一種常用且直觀的模型。然而，單一決策樹模型有時會受限於其簡單性，容易出現過擬合或欠擬合的問題。為了克服...

samlin961112