2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 21

2024-10-05

921

從零開始學AI：數學基礎與程式碼撰寫全攻略系列

【Day 21】用Transformer來進行文本摘要

前言在今天的內容中，我們不會像在Seq2Seq模型中那樣，所有元件都需要自己手寫。因為在Pytorch中，其實已經有幫我們定義好Transformer的框架。...

austin70915

AI/ ML & Data

Day 13

2024-09-14

920

征服機器學習的終極秘技系列

Day 13 - 深入解析降維演算法

簡介在上一篇文章中，我們了解了如何通過自動識別數據中的隱含結構來實現數據的分組。今天，我們將繼續探討無監督學習中的另一個重要技術領域：降維演算法。降維的目標...

籃板工程師之 AI 戰神

團隊為了AI而AI

AI/ ML & Data

Day 1

2024-09-07

917

調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！系列

[Day 1]關於這次鐵人賽…前言以及規劃

前言大家好呀，過了一年，這一年我的生活過得蠻精彩的，也有考上理想的研究所(灑花)。也希望各位在自己的道路上都順順利利的。今年我想接續討論去年最後一天結語提到的...

golucky_sir

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Day 21

2024-08-22

913

從0開始認識AI 系列

Day21-生成對抗網路（GAN）的概念與應用

Day21-生成對抗網路（GAN）的概念與應用生成對抗網路（Generative Adversarial Networks，簡稱GAN）是由Ian Goodf...

samlin961112

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Day 20

2024-10-04

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一個Kaggle金牌解法是如何誕生的？跟隨Kaggle NLP競賽高手的討論，探索解題脈絡系列

[Day20]Encoder-only 與 Decoder-only 的路線之爭？淺談 Decoder-only 架構驅動的 RAG Pipeline 建置

[Day16]我們討論了本次賽題的兩種 baseline 的作法，一種是訓練 deberta 做 Multi-Class 或者是 Multi-Label 的任務...

壓縮甜

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Day 17

2024-10-01

912

從零開始學AI：數學基礎與程式碼撰寫全攻略系列

【Day 17】文字生成的老前輩-Seq2Seq介紹與數學推導

前言昨天提到生成式 AI 中生成器負責根據隨機噪聲生成逼真的數據或圖片，這種架構在早期的生成任務中有廣泛應用，不過隨著技術進步Encoder-Decoder架...

austin70915