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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 9

2024-09-17

1390

我的深度學習-從0開始實作物件偵測系列

【Day 9】物件偵測評估常見的術語 - Precision and Recall

一、前言物件偵測不僅是判斷物體的位置，還有要判斷物體的種類等，因此在模型的辨識上，不會只依靠準確率(accuracy)來判斷模型的好壞，因此這邊會介紹幾個常見...

Xiang

AI/ ML & Data

2024-10-15

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學習人工智慧的概念和技術系列

了解 K-means 非監督學習

非監督學習中的一種重要算法——K-means 是一種非常常見且直觀的聚類（Clustering）算法，它能夠自動將數據分成多個相似的組（稱為簇，clusters...

玉泉

AI/ ML & Data

Day 19

2024-10-03

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資料與程式碼的交鋒 - Data Engineer 與合作夥伴的協奏曲系列

《資料與程式碼的交鋒》Day 19 - 資料異動即時串接

「資料變化要能即時反映出來，並透過事件的形式進行串接。」基於這樣的概念，我們需要在異動資料抵達系統時，在毫秒或秒級就處理完成。今天就逐步拆解概念，一一掌握技術...

Shu-Ting | 資料科學漂流者

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 28

2024-10-12

1381

AI 到底是怎麼換臉的？系列

2024 Day 28：變臉技術的核心算法與方法

在上一節中，我們回顧了變臉技術的發展歷史和應用場景。今天，我們將深入探討變臉技術的核心算法與方法，了解深度偽造（Deepfake）技術的原理、生成對抗網絡（GA...

EliteLu

AI/ ML & Data

2024-10-23

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從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：15 建模前，要思考的事

我們知道在做模型建立、模型驗證的時候需要思考以下幾個問題：多人協作如何紀錄分析每位協作者的實驗紀錄，如何從眾多的實驗紀錄中快速比較出預測效果最好的模型？當...

aif_tw

AI/ ML & Data

Day 24

2024-10-08

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認識AI與NLP的30日旅行團系列

Day24 聲音類型特徵提取

昨天看完了對於文字類型資料特徵做提取的模型，有沒有對情緒分析更感興趣了呢？（還是直接放棄了）今天我們要來看看，在對於「聲音」的特徵提取上，我們可以有哪些方法...

初墨 Roy