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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 19

2024-09-25

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調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！系列

[Day 19]Optuna的更多應用，最佳化MLP與CNN網路

前言昨天向各位介紹了TPE的背後原理，希望各位有更理解TPE運作的方式以及期望的目標，今天又要來繼續帶各位實作最佳化的一些應用了。今天要來最最佳化的模型為多層...

golucky_sir

AI/ ML & Data

Day 5

2024-08-07

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【AI筆記】30天從論文入門到 Pytorch 實戰系列

【AI筆記】30天從論文入門到 Pytorch 實戰：資料預處理的關鍵步驟 Day 4

在現實生活中擁有有標記的資料是非常困難，所以我們一拿到資料其實不是直接套入模型。非公開資料集的處理與 Augmentation 技術非公開資料集中的資料通常...

fan84sunny

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Day 12

2024-08-29

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NVIDIA邊緣運算探索：解鎖AI視覺與大模型的無限潛能系列

Jetson AI Lab實戰啟航10-OWL-ViT應用

做過機器視覺模型訓練的人都知道，最耗時費力的階段，就是對圖片集進行標註的環節，這通常必須交由人力來進行，很難交給電腦去自動化標註，因此這個階段也是除了採購設備之...

jambo0321

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Day 29

2024-09-05

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機器學習與深度學習背後框架與過程論文與實作系列

DAY29 Transformer 29/30

Transformer 模型詳細介紹 Transformer 是一種基於注意力機制 (Attention Mechanism) 的神經網絡模型，首次由 Vasw...

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Day 26

2024-08-27

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從0開始認識AI 系列

Day26-暗棋遊戲

Day26-暗棋遊戲在現今人工智慧的領域中，遊戲AI的研究一直是一個重要的課題。暗棋作為一種具有中國特色的棋類遊戲，吸引了許多研究者的注意。本文將介紹人機對弈...

samlin961112

AI/ ML & Data

Day 3

2024-09-17

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從零開始學AI：數學基礎與程式碼撰寫全攻略系列

【Day 3】使用單層感知器學習AI基礎數學

前言在昨日的內容中我們學習到了深度學習、機器學習和人工智慧之間的差異，讓我們對這些概念有了初步的理解。今天我們將進一步深入深度學習的領域，並介紹其中最基礎、也...

austin70915