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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 9

2024-08-10

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從0開始認識AI 系列

Day 9 - 多類別分類

Day 9 - 多類別分類概述昨天我們介紹了二元分類，在現實生活中，更常見的是多類別分類問題。因此，今天我們將探討多類別分類問題的相關概念。多類別分類問題...

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Day 28

2024-09-04

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機器學習與深度學習背後框架與過程論文與實作系列

DAY28 長短期記憶網絡28/30

長短期記憶網絡 (Long Short-Term Memory, LSTM) 詳細介紹長短期記憶網絡 (Long Short-Term Memory, LST...

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Day 24

2024-10-08

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資料與程式碼的交鋒 - Data Engineer 與合作夥伴的協奏曲系列

《資料與程式碼的交鋒》Day 24 - 資料需求金字塔

前面二十幾天談了很多資料體系的建構，最後一個階段讓我們來聊聊資料的運用吧！還記得國中公民課談的馬斯洛需求層次理論 (Maslow's hierarchy of...

Shu-Ting | 資料科學漂流者

團隊資料工程師甘苦談

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Day 25

2024-10-09

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3D 重建實戰：使用 2D 圖片做相機姿態估計與三維空間重建系列

Day24: 深度圖（一）

上回提到使用 RGB 圖像做相機姿態估計或 3D 重建時，由於失去了相機與圖片中物體的真實距離，導致有尺度缺失的問題，因此無法得知物體的真實大小。為了解決這個...

幕村琉德滑

團隊天堂製造

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Day 6

2024-09-18

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AI 影像處理 30天系列

[AI 影像處理 30天] [Day 06] 前後景分離 (下) : 以 Segment Anything Model 搭配二值化圖像取出前景

昨天我們將場景的深度圖進行二值化以達到不精確的前後景分離效果，今天我們要用 Meta 公司推出的開源模型 Segment Anything Model (以下簡...

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Day 9

2024-09-17

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我的深度學習-從0開始實作物件偵測系列

【Day 9】物件偵測評估常見的術語 - Precision and Recall

一、前言物件偵測不僅是判斷物體的位置，還有要判斷物體的種類等，因此在模型的辨識上，不會只依靠準確率(accuracy)來判斷模型的好壞，因此這邊會介紹幾個常見...

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