2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 3

2024-09-09

739

調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！系列

[Day 3]當今的最佳化手段有甚麼？

前言最佳化問題會根據不同的問題而有不同的處理手段，即使是相同問題也有很多不同的處理手段。今天我想來簡述一下目前模型最佳化等應用我們能夠使用的手段以及它們之間的...

golucky_sir

AI/ ML & Data

Day 29

2024-08-29

739

Let's Go To The AI Party! 系列

Day29 Q-Learing

Q-learning 是強化學習 (Reinforcement Learning, RL) 中一種經典演算法。它讓智能體(agent) 能夠透過與環境互動，...

cindy7020

AI/ ML & Data

Day 29

2024-08-31

738

【AI筆記】30天從論文入門到 Pytorch 實戰系列

【AI筆記】30天從論文入門到 Pytorch 實戰：在Kaggle上參加競賽與學習 Day 28

Kaggle Kaggle 是全球最大的資料科學社區，提供許多有獎金的競賽，讓你可以在實際的資料科學問題上提升技能。這些競賽由 Kaggle 自己或其他大型公司...

fan84sunny

AI/ ML & Data

Day 23

2024-08-24

738

從0開始認識AI 系列

Day23-bingo遊戲

Day23-bingo遊戲 Bingo規則簡單易懂，適合各個年齡層參與。本文將介紹Bingo遊戲的規則，以及一種基於人工智慧演算法的Bingo遊戲AI的設計與實...

samlin961112

AI/ ML & Data

Day 4

2024-09-18

738

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：04 導入 MLOps 的兩種場景

以昨天討論的內容為例，我們可以讓每個流程都變成自動化。以下分成兩種場景來說明有哪些部分可以利用 MLOps 的工具讓流程更快速便捷，場景為實驗階段及佈署階段：...

aif_tw

AI/ ML & Data

Day 6

2024-09-07

738

征服機器學習的終極秘技系列

Day 6 - 打造高品質資料集：數據清理

前言在前一天的文章中，我們深入探討了資料探勘的各個方面，幫助我們了解數據的本質屬性和潛在規律，並為數據清理做好準備。數據清理是機器學習中不可或缺的一環，這一過...

籃板工程師之 AI 戰神

團隊為了AI而AI