前言
昨天介紹了MLP與CNN的最佳化,不過在去年我介紹生成式AI的時候曾經許願要來針對GAN進行最佳化,今天就要來完成去年的夢想,來實現GAN網路了。
最佳化...
本次主題是以colab的環境進行學習的,在本篇文章中,我將講解影像辨識的物件追蹤技術,依照進度每個禮拜都會記錄不同的影像辨識方法,基本順序會從:
OpenCV...
前言
這次我們為了體驗BERT與我們最初學習的LSTM究竟有多少不同,今天依然使用IMDB這個資料集進行處理。而在本章節中,我們主要是讓你熟悉Hugging F...
Day 5 - 機器學習的開始 - 資料蒐集與整理
蒐集資料
機器學習不同於人類學習,通常需要大量的資料來進行訓練。特別是近年來流行的深度學習技術,僅僅是辨認物...
決策樹的結構與應用決策樹是一種樹狀結構的模型,它的運作方式模仿人類做決策的過程。在學習的過程中,我發現決策樹的主要優勢在於它直觀且容易解釋。決策樹從根節點開始,...
AI(人工智慧)的發展歷史是一個充滿創新與突破的過程,了解其主要里程碑讓我對AI技術的演變有了更深刻的體會,也使我認識到技術發展背後的挑戰與機會。
AI的歷史可...