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Day 13

2024-09-27

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從點子構想到部署上線：機器學習專案的一生系列

[Day 13] 一樣是資料延遲問題，Netflix 又是怎麼處理的？

我們在 Day 11 介紹過 Spotify 的資料延遲問題，以及他們是如何處理的。身為他們的媒體串流平台好朋友的 Netflix 也同樣遇到這個問題，不過他們...

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Day 24

2024-10-06

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Web仔從數學角度學習 AI/ ML & Data 系列

Day 24 - Web仔從數學角度學習深度信念網路DBN

註：本文同步更新在Notion!（數學公式會比較好閱讀）深度信念網路（Deep Belief Networks, DBN) 是一種結合無監督學習與監督學習的深...

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Day 18

2024-10-02

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dbt dry run

在我們的 CI/CD 流程中，有一個步驟是要先對 models 進行 dry-run，為何要進行 dry-run？以及要如何做？這篇將會一一介紹為何需要 dr...

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Day 20

2024-08-22

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基於人工智慧與深度學習對斑馬魚做行為分析系列

Lstm預測籃球賽分析

我們今天是第二十天我們可以寫一個lstm預測各個籃球賽的賽事分析，我們可以分析各國各種的不同大小籃球賽事，以下是程式碼 1. 擴展特徵工程除了基本的比賽數據外...

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Day 16

2024-09-30

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一個Kaggle金牌解法是如何誕生的？跟隨Kaggle NLP競賽高手的討論，探索解題脈絡系列

[Day 16]輕量級模型能否在複雜科學問題上追平ChatGPT呢？- OOM了怎麼辦？淺談 LLM 分層加載技術（layer-wise loading）、Perplexity 與 RAG 策略

在霓虹閃爍的賽博朋克城市深處，隱藏著一個不為人知的秘密競技場。這裡不再有血肉之軀的戰鬥，而是智能模型之間的對決。在這個地下世界里，參賽者們扮演著勇敢的戰士，...

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Day 21

2024-10-03

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Web仔從數學角度學習 AI/ ML & Data 系列

Day 21 - Web仔從數學角度學習遞迴式神經網路 GRU模型

註：本文同步更新在Notion!（數學公式會比較好閱讀）遞迴式神經網路 (RNN) 之 GRU 模型在深度學習的領域中，長短期記憶網路 (LSTM) 因為能...

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