技術探討
資料增強技術如旋轉、翻轉、調整大小和裁剪經常一起使用來生成更多的訓練資料。另外,請注意,資料增強僅適用於訓練集,而不適用於測試集,因為資料增強旨在增加...
前言
我相信被這幾天的數學式砲轟你應該不會想再繼續看數學了,所以我們今天來學點輕鬆的。在我們昨天的內容中提到,計算反向傳播時層數越多,數學公式就會變得更加複雜。...
本次主題是以colab的環境進行學習的,在本篇文章中,我將講解影像辨識的基礎技能在接下來的文章中這些技能將多次出現,先讀過這些語法再繼續去看後面的文章會比較能快...
Day8-二元分類
生死關頭
大多數人都經歷過九二一大地震,那場地震造成多人死亡,因此希望能在下一次地震發生時事先預防,透過分類模型來預測誰可能會在地震中喪生。...
在之前的學習中,我們深入探討了對抗樣本與深度學習模型的魯棒性,了解了模型在安全性方面的挑戰和解決方案。今天,我們將聚焦於元學習(Meta-Learning)和少...
你在這張圖中看到了什麼?
上面是什麼?只是一座閃閃發光、霓虹燈比星星還多的超級都市。看來未來的城市設計師是想把整個銀河系搬到地球上來啊!
下面呢?哈,看起來像...