2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

Day 17

2024-08-24

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機器學習與深度學習背後框架與過程論文與實作系列

DAY17 DBSCAN 17/30

DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) 是一種常用的密度基群聚...

KK

AI/ ML & Data

Day 19

2024-08-21

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【AI筆記】30天從論文入門到 Pytorch 實戰系列

【AI筆記】30天從論文入門到 Pytorch 實戰：模型訓練後的保存與載入技巧 Day 18

T2I-Adapter Save Model 通常我們不會每個 model 都進行 save，而是設定幾次存一次 Model ，在 PyTorch 中，你可以使...

fan84sunny

AI/ ML & Data

Day 10

2024-09-18

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我的深度學習-從0開始實作物件偵測系列

【Day 10】物件偵測評估常見的術語 - mAP

一、前言繼上篇先了解Precision and Recall以及更之前的IoU後，相信大家對這幾個指標較為不那麼陌生了，那接著就來介紹最後一項指標 mAP。...

Xiang

AI/ ML & Data

Day 14

2024-08-31

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ML/DL-新手選手村系列

day14_常見ML分類演算法：單純貝氏（天真貝氏） Navie Bayes（2/2） 

今日要談的是： Naive Bayes 演算法的起源與原理 Navie Bayes 演算法的程式碼昨天我們談到Navie Bayes的數學式，...

fuanhsu1

AI/ ML & Data

Day 7

2024-09-21

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從零開始學AI：數學基礎與程式碼撰寫全攻略系列

【Day 7】深度神經網路與多層感知器的差異解析及PyTorch安裝指南

前言我相信被這幾天的數學式砲轟你應該不會想再繼續看數學了，所以我們今天來學點輕鬆的。在我們昨天的內容中提到，計算反向傳播時層數越多，數學公式就會變得更加複雜。...

austin70915

AI/ ML & Data

Day 21

2024-10-03

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Web仔從數學角度學習 AI/ ML & Data 系列

Day 21 - Web仔從數學角度學習遞迴式神經網路 GRU模型

註：本文同步更新在Notion!（數學公式會比較好閱讀）遞迴式神經網路 (RNN) 之 GRU 模型在深度學習的領域中，長短期記憶網路 (LSTM) 因為能...

54mulin

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