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AI/ ML & Data

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Day 19

2024-10-03

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從零開始學AI：數學基礎與程式碼撰寫全攻略系列

【Day 19】用Seq2Seq+Attention進行文字翻譯

前言在今天的內容中，我們將使用 ManyThings 這個網站中的中英文資料，來進行文字翻譯任務的訓練。在這次內容中，我們會分別使用兩個 Tokenizer...

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Day 18

2024-09-26

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我的深度學習-從0開始實作物件偵測系列

【Day 18】實戰演練 - 模型評估！

一、前言在前天的文章中，已經初步訓練好了模型，接下來將進行檢視訓練的準確度以及測試模型是否能正確地抓到車牌的框線。二、提取訓練結果首先先叫出訓練完產生的...

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Day 27

2024-10-13

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智慧之巔：職場必備的AI技能與知識系列

Day30. AI在職場效能提升的未來發展趨勢

你在這張圖中看到了什麼？上面是什麼？只是一座閃閃發光、霓虹燈比星星還多的超級都市。看來未來的城市設計師是想把整個銀河系搬到地球上來啊！下面呢？哈，看起來像...

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Day 6

2024-08-08

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【AI筆記】30天從論文入門到 Pytorch 實戰系列

【AI筆記】30天從論文入門到 Pytorch 實戰：資料擴增技術深入探討 Day 5

技術探討資料增強技術如旋轉、翻轉、調整大小和裁剪經常一起使用來生成更多的訓練資料。另外，請注意，資料增強僅適用於訓練集，而不適用於測試集，因為資料增強旨在增加...

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Day 17

2024-08-24

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機器學習與深度學習背後框架與過程論文與實作系列

DAY17 DBSCAN 17/30

DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) 是一種常用的密度基群聚...

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Day 4

2024-09-18

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從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：04 導入 MLOps 的兩種場景

以昨天討論的內容為例，我們可以讓每個流程都變成自動化。以下分成兩種場景來說明有哪些部分可以利用 MLOps 的工具讓流程更快速便捷，場景為實驗階段及佈署階段：...

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