隨著 AI 和機器學習技術的快速發展,企業面臨的挑戰不僅僅是開發出高效的模型,還包括如何快速、安全地將這些模型部署到生產環境中並持續監控和優化。這正是 MLOp...
我們今天是第二十天我們可以寫一個lstm預測各個籃球賽的賽事分析,我們可以分析各國各種的不同大小籃球賽事,以下是程式碼
1. 擴展特徵工程
除了基本的比賽數據外...
半監督式學習(Semi-supervised Learning)🤖
從資料蒐集的角度來看,有標註正確答案的資料蒐集代價相對較高(費時, 費力 or 費錢)。半監...
機器學習(Machine learning)
是人工智慧(AI)分支,讓電腦系統能夠從資料中學習,並根據經驗改進,而不是按照明確的程式碼運行作業。機器學習演算法...
前言
本系列要來實作一個深度學習的模型,應用於影像分類上,但訓練完就結束了嗎?以前在學校修課或是做研究,可能比較會著重於生出一個好模型,或是研究如何讓模型更厲害...
一、前言
繼昨天處理好YOLO格式的資料集後,接著便可將昨天建立的檔案包裝成yaml檔案,就可以進入訓練的環節了,那我們就開始吧!
二、建立dataset.ya...