2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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選手 61 文章 1436

AI/ ML & Data

Day 2

2024-09-15

679

輕鬆上手AI專案－影像分類到部署模型系列

[Day 2] 目標：影像分類到部署模型

前言本系列要來實作一個深度學習的模型，應用於影像分類上，但訓練完就結束了嗎？以前在學校修課或是做研究，可能比較會著重於生出一個好模型，或是研究如何讓模型更厲害...

Eunice

AI/ ML & Data

Day 23

2024-10-07

678

這跟文件說的不一樣！從 0 到 1 導入 dbt 的實戰甘苦談系列

DAY 23 CI/CD 跟文件說的不一樣！每次都 full refresh 太貴怎麼辦？

接著我想來討論一下，在 CI/CD 流程中，我們在 CI 跟 CD 分別做了什麼不同的操作。這邊主要可以用環境來區分，在 CI 時，也就是 PR 建立時，我們...

阿晟

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 10

2024-08-10

676

從0開始的影像辨識之路系列

Tensorflow-python:語意分割-4-完整程式總結(Day 10)

本次主題是以colab的環境進行學習的，在本篇文章中，我將講解影像辨識的物件追蹤技術，依照進度每個禮拜都會記錄不同的影像辨識方法，基本順序會從: OpenCV...

max

AI/ ML & Data

Day 15

2024-09-29

676

從點子構想到部署上線：機器學習專案的一生系列

[Day 15] Netflix Video Annotators——利用機器學習標記大量資料

昨天在介紹 Netflix 的 Marken——他們的數據標註平台時，有提到兩種資料標註的場景，例如後製想要改變所有影片中出現的手套的顏色，或是想要找到正在喝酒...

Min

AI/ ML & Data

Day 27

2024-10-11

676

認識AI與NLP的30日旅行團系列

Day27 早期融合模型

昨天的結尾我們有說到，在使用多模態方法分析的時候，有分為「早期融合」、「晚期融合」兩種，今天我們就來看看早期融合模型有哪些。早期融合（EF, Early F...

初墨 Roy

AI/ ML & Data

Day 21

2024-10-03

675

AI 影像處理 30天系列

[AI 影像處理 30天] [Day 21] 3D 建模工具總評

3D 建模技術在現代設計與製造中扮演著越來越重要的角色，而不同的工具在應用場景和效果上各有優劣。本文將綜合前三篇文章的內容，對幾個主要的3D建模工具進行總評:...

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