🌟簡介
在經歷了前面的模型建立、訓練、評估與優化過程後,我們最終得到了滿意的模型。這些步驟的最終目的是希望模型能夠在真實世界中產生準確且有價值的預測結果。本章將...
Day 2 - AI 概論
為什麼會需要 AI
不會疲倦
人類在做重複性工作時,隨著時間的推移會感到疲倦。疲倦不僅會降低工作速度,還會影響準確性。然而,機器不會...
我們今天是第二十天我們可以寫一個lstm預測各個籃球賽的賽事分析,我們可以分析各國各種的不同大小籃球賽事,以下是程式碼
1. 擴展特徵工程
除了基本的比賽數據外...
前言
在昨天我們介紹了DCGAN的原理,並且分享了一些訓練技巧。不過昨日的內容可能不夠詳盡,例如模型訓練過程中的各個步驟,如何調整鑑別器和生成器,並對其進行優化...
3D 建模技術在現代設計與製造中扮演著越來越重要的角色,而不同的工具在應用場景和效果上各有優劣。本文將綜合前三篇文章的內容,對幾個主要的3D建模工具進行總評:...
Tensorflow-python:圖片分類 Sequential model:
Sequential model 是一種常用的深度學習模型結構,尤其在處理序列...