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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 9

2024-08-16

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機器學習與深度學習背後框架與過程論文與實作系列

DAY9 演算法的基礎動態規劃求解的進階內容 9/30

上一次我們提到動態規劃（Dynamic Programming, DP）是一種通過將問題拆分為較小的子問題並存儲這些子問題的解來解決複雜問題的方法。這種方法尤其...

AI/ ML & Data

Day 13

2024-09-27

1022

資料與程式碼的交鋒 - Data Engineer 與合作夥伴的協奏曲系列

《資料與程式碼的交鋒》Day 13 -可重現性

『如果可以，我想和你回到那天相遇』(韋禮安，2021) 「與當時查出來的資料面貌再次相遇」在資料的世界，可能嗎？這和軟體工程，又有什麼牽連？為什麼需要重...

Shu-Ting | 資料科學漂流者

團隊資料工程師甘苦談

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Day 15

2024-09-29

1021

從投信數據預測葛蘭碧突破後股價走勢系列

[Day 15] 資料收集與準備 - 資料前處理(2)

前言上一回我們聊到投信數據的處理，這篇來講講價量和投信兩邊都要處理的部分，包括清除非必要欄位和缺失值處理。清除非必要欄位在處理資料的第一步，就是把那些不需...

香菜

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Day 13

2024-09-27

1021

從點子構想到部署上線：機器學習專案的一生系列

[Day 13] 一樣是資料延遲問題，Netflix 又是怎麼處理的？

我們在 Day 11 介紹過 Spotify 的資料延遲問題，以及他們是如何處理的。身為他們的媒體串流平台好朋友的 Netflix 也同樣遇到這個問題，不過他們...

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Day 10

2024-09-26

1018

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：11 為什麼我們需要資料版本控制？

在開發過程中，隨著時間的推移，團隊常常因為模型效能或其他考量，不斷更新訓練資料，最後累積出大量版本。想像一個情境：在增加一些訓練資料後，模型就訓練不起來了，這時...

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Day 8

2024-08-09

1018

從0開始認識AI 系列

Day8-二元分類

Day8-二元分類生死關頭大多數人都經歷過九二一大地震，那場地震造成多人死亡，因此希望能在下一次地震發生時事先預防，透過分類模型來預測誰可能會在地震中喪生。...

samlin961112