2024 iThome 鐵人賽
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AI/ ML & Data
選手 61 文章 1436
Day 4
2024-09-18
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在推薦新手入坑寫程式時,第一個最煩惱的部份就是開發環境。經常看到一個新手的電腦裡面充滿了各種不同的 IDE 與數個版本的 Python、Anaconda 跟 V...
Day 12
2024-09-03
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上一篇文章裡,我們使用NanoLLM所提供的nano_llm.agents.web_chat代理,調用Llama-3-8B-Instruct模型,並修改ASR與...
Day 30
2024-08-30
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CycleGAN-python:生成相似圖片: CycleGAN包含兩個生成器和兩個判別器。生成器G1負責將源領域(Domain X)圖像轉換為目標領域(Dom...
Day 2
2024-08-03
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Day 2 - AI 概論 為什麼會需要 AI 不會疲倦 人類在做重複性工作時,隨著時間的推移會感到疲倦。疲倦不僅會降低工作速度,還會影響準確性。然而,機器不會...
Day 10
2024-08-10
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本次主題是以colab的環境進行學習的,在本篇文章中,我將講解影像辨識的物件追蹤技術,依照進度每個禮拜都會記錄不同的影像辨識方法,基本順序會從: OpenCV...
Day 20
2024-10-04
850
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在之前的學習中,我們深入探討了注意力機制和視覺 Transformer,了解了如何在計算機視覺中引入先進的模型結構。今天,我們將探索另一個當前研究的熱點領域:自...