生成式對抗網路(Generative Adversarial Networks)
是一種機器學習框架,由兩個神經網路組成,目標是生成具有與訓練集相似特徵新數據...
Day20-自動編碼器
自動編碼器(Autoencoder)是一種無監督學習的神經網絡模型,用於學習數據的有效編碼表示。它的核心思想是將輸入數據壓縮到低維的隱藏...
Day14- KNN分類器的基本概念與應用
K最近鄰居(K-Nearest Neighbors,簡稱KNN)分類器是一種簡單且直觀的機器學習演算法,其精神在於「...
本次主題是以colab的環境進行學習的,在本篇文章中,我將講解影像辨識的基礎技能在接下來的文章中這些技能將多次出現,先讀過這些語法再繼續去看後面的文章會比較能快...
前情提要
昨天通過一番資料分析,確認主辦方提供的 17,307 筆 training data 中,有 12,873 筆完全一模一樣的 essay 內容出現在...
今天是第四天我們可以寫一些斑馬魚行為辨識的yolo,以下是程式碼
import cv2
import numpy as np
# 載入 YOLO 模型
net...