簡介
前一篇文章提過要盡可能地將數據收集完整,但現實情況中往往會有不完美的情況,導致直接影響到數據的質量,從而對後續的建模分析產生不利影響。高質量的數據是模型訓...
本次主題是以colab的環境進行學習的,在本篇文章中,我將講解影像辨識的基礎技能在接下來的文章中這些技能將多次出現,先讀過這些語法再繼續去看後面的文章會比較能快...
上一篇文章裡,我們使用NanoLLM所提供的nano_llm.agents.web_chat代理,調用Llama-3-8B-Instruct模型,並修改ASR與...
今天是第四天我們可以寫一些斑馬魚行為辨識的yolo,以下是程式碼
import cv2
import numpy as np
# 載入 YOLO 模型
net...
前言
上一回我們聊到投信數據的處理,這篇來講講價量和投信兩邊都要處理的部分,包括清除非必要欄位和缺失值處理。
清除非必要欄位
在處理資料的第一步,就是把那些不需...
簡介
在工作中,許多上層管理者或老闆常常對具體要做什麼並不清楚,只是聽說機器學習能帶來巨大效益,便急於要求團隊開始進行機器學習專案。同時,初學者常常直接跳到模型...