2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 15

2024-09-29

714

資料決策時代：從零開始打造公司數據引擎與決策文化系列

資料使用者的接觸點：商業智慧 (BI)

前言今天是第十五天，我們也一起走完了一半的旅程，從最開始講OLTP，延伸到關聯式資料庫的基礎、row-based 與 columnar database 的...

郭家良

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 8

2024-08-25

714

AI 學習紀錄系列

Day 8: Stable Duiffsion 測試2

有鑑於 Stable Diffusion XL 的好效果，我決定繼續用他試試。我原本想要先試試文生圖看看效果，突然發現又重新載了模型，細看才發現兩者是有差異的，...

shengsylu

團隊看不見未來

AI/ ML & Data

Day 1

2024-08-05

713

菜就多練之我叫小賀逃離DS新手村系列

Day 1 初來乍到-這是我的第一天

初次見面👋 簡單自我介紹一下，我是今年畢業於資料科學系的 James，目前在新創公司擔任資料科學工作者。會想參加這次鐵人賽主要有兩個原因：首先，我自己是資料...

照燒小子

AI/ ML & Data

Day 5

2024-08-07

708

基於人工智慧與深度學習對斑馬魚做行為分析系列

day 5 yolo多隻斑馬魚的行為分析

今天是第五天，我們可以寫一個對於多隻斑馬魚行為分析的yolo程式了，以下是程式碼 import cv2 import numpy as np from scip...

neilsu02

AI/ ML & Data

Day 3

2024-08-10

707

機器學習與深度學習背後框架與過程論文與實作系列

DAY3 怎麼判斷程式的好與壞會寫還要寫得好3/30

演算法的時間複雜度和空間複雜度是評估演算法效能的兩個重要指標，這些指標幫助我們理解演算法在不同情況下的效率和資源需求。時間複雜度 (Time Complexi...

AI/ ML & Data

Day 30

2024-10-14

707

猴子也能懂的電腦對局 : 30天打造自己的對局AI 系列

Day30 終局

這邊借用高魁良先生今年文章的結尾名稱，我覺得挺適合作為電腦對局系列文的結尾。總結這次的電腦對局系列文可以分成五個部分，每篇都是有連貫性的(除了幾篇意外的小插...

marsgoat