2024 iThome 鐵人賽
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AI/ ML & Data
選手 61 文章 1436
Day 29
2024-10-11
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在我們 AI 影像處理系列文章的第 29 天,我們將焦點放在影像處理領域的頂尖公司 Adobe。他們在影像研究領域展現的強大實力 (Adobe Research...
Day 16
2024-09-29
634
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想像一下,每當你打開電腦,坐進辦公桌,開始一天的工作時,背後有個 AI 正根據你的心情和工作需求為你播放專屬的背景音樂。不再需要手動挑選音樂,不再有重複播放的煩...
Day 20
2024-08-21
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Day20-自動編碼器 自動編碼器(Autoencoder)是一種無監督學習的神經網絡模型,用於學習數據的有效編碼表示。它的核心思想是將輸入數據壓縮到低維的隱藏...
Day 8
2024-08-08
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生成式對抗網路(Generative Adversarial Networks) 是一種機器學習框架,由兩個神經網路組成,目標是生成具有與訓練集相似特徵新數據...
Day 8
2024-09-22
632
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人的需求是永遠不會被滿足的,當圖片可以備生成,並且達到勘用地步的時候,就開始在想啦,那影片呢?圖片我不想自己畫,影片我也不想啊! 今天就來談談AI影片生成的原理...
Day 8
2024-09-22
632
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過去幾天我們一再強調捕捉時間維度的變化是資料倉儲重要的能力,但在 Day 07『穿越到 2007 年戰績表的 Lamigo』事件裡,我們也見證了時間維度是資料倉...