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AI/ ML & Data

Day 15

2024-09-27

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Web仔也來學ML [Day 15] - 局部最小值 (local minima) 與鞍點 (saddle point)

在上一篇文章中，我們介紹了什麼是梯度 (Gradient) 和梯度下降 (Gradient Descent)，並舉例說明了學習率 (learning rate)...

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Day 13

2024-09-27

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打開就會 AI 與數據分析的投資理財術系列

Day12：監督式學習——回歸模型 & 分類模型在股價上預測上的運用

在本節中，我們將深入學習監督式機器學習的兩大主要分支：回歸模型和分類模型。首先，我們將應用線性回歸和決策樹等模型來預測股價，並使用均方誤差（MSE）等指標評估模...

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Day 13

2024-09-27

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一個Kaggle金牌解法是如何誕生的？跟隨Kaggle NLP競賽高手的討論，探索解題脈絡系列

[Day 13]🧟成為特級LLM咒言師的第二天 - 找 Mean Prompt 不用那麼麻煩：分佈相似度驅動的Mean Prompt優化

不知道你會不會覺得，昨天介紹的解法中，第一步「不斷迭代 mean prompt 以優化這個 prompt」，需要每做1個或n個對 token 的操作，就上傳到...

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Day 13

2024-09-27

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聊天機器人這項技術可以通過文字或語音與使用者進行互動，能理解和回應各種問題主要的核心技術包括前面所提的幾項技術：自然語言處理（NLP）使得機器人可以理解和生...

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Day 13

2024-09-27

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前面有講了一下生成式AI的簡史，這邊就來看看NLP究竟是怎麼發展到現在這個程度的。很有趣的是，不管是生成式AI還是NLP，大家是不是覺得這是一個很新的議題或科...

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Day 13

2024-09-27

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藉由 Python 介紹統計學與機器學習系列

Day 13：【統計概念-5】離散型分配 -- Hypergeometric

Hypergeometric 超幾何分布 Hypergeometric Distribution 中文稱作「超幾何分布」，為離散型分布。其係描述：假設從有限數量...

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