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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 14

2024-09-27

232

學習人工智慧的概念和技術系列

總結這周的學習

機器學習的基本概念與應用機器學習是讓計算機從數據中學習，並根據學習過程做出決策的技術。這個技術背後的核心目標是透過數據來訓練模型，讓它可以準確地進行預測或...

玉泉

AI/ ML & Data

Day 13

2024-09-27

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從零開始學AI：數學基礎與程式碼撰寫全攻略系列

【Day 13】探索文字與時間依賴關係-時間序列模型介紹與數學推導

前言在昨天的課程中，我們已經介紹完了自然語言處理的基礎名詞，因此今天將開始進入文字辨識的環節。不過在此之前，我們需要先理解為何文字與時間有關，並介紹處理時間序...

austin70915

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Day 14

2024-09-27

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智慧之巔：職場必備的AI技能與知識系列

Dat14. Ai即刻救援萬事通：幫【任何人】提升工作滿意度的關鍵

AI 工具公司主要強項或用途價格熱門程度應用領域 ChatGPT OpenAI 內容生成、客戶服務、語言輔助、編程助手免費（基本），$...

aimagic

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Day 13

2024-09-27

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3D 重建實戰：使用 2D 圖片做相機姿態估計與三維空間重建系列

Day12: 特徵點匹配

得到特徵點後，我們可以進行特徵點匹配，找出兩張圖片中相同的特徵點。也就是計算特徵點 descriptor 之間的相似度，找出最相似的特徵點。例如，計算兩個向量...

幕村琉德滑

團隊天堂製造

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Day 13

2024-09-27

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從投信數據預測葛蘭碧突破後股價走勢系列

[Day 13] 資料收集與準備-資料來源的優缺點

前言在上一篇文章中，我提到台股收盤資訊的取得有許多不同的管道，每個資料來源都有它的特點與限制。為了讓資料更加全面，我決定將多個來源的資料整合起來，避免單一來源...

香菜

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Day 13

2024-09-27

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華人市場資料打撈師求生指南系列

Day 13 - 資料市集裡的 SCD type 2

在介紹 Star Schema 與 Snowflake Schema 時，有提到表格與表格間的關聯應該盡量採取一對多的設計，避免多對多的設計，因此當 dim_c...

hh_chien

團隊資料工程師甘苦談