2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

Day 2

2024-09-08

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調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！系列

[Day 2]最佳化演算法的5W1H

前言 5W1H指的是What、Who、Where、When、Why、How。具體來說要使用最佳化演算法前有些因素可以考慮看看，做好規劃後再著手進行調整會是比較有...

golucky_sir

AI/ ML & Data

Day 23

2024-10-07

792

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這跟文件說的不一樣！從 0 到 1 導入 dbt 的實戰甘苦談系列

DAY 23 CI/CD 跟文件說的不一樣！每次都 full refresh 太貴怎麼辦？

接著我想來討論一下，在 CI/CD 流程中，我們在 CI 跟 CD 分別做了什麼不同的操作。這邊主要可以用環境來區分，在 CI 時，也就是 PR 建立時，我們...

阿晟

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 13

2024-08-15

792

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【AI筆記】30天從論文入門到 Pytorch 實戰系列

【AI筆記】30天從論文入門到 Pytorch 實戰：Diffusion Model 的基本介紹 Day 12

DDPMPaper | Colab code | 中文 Note | 英文 Note |Hung-yi Lee大神原理推導影片概念 Diffusion mo...

fan84sunny

AI/ ML & Data

Day 15

2024-09-29

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資料決策時代：從零開始打造公司數據引擎與決策文化系列

資料使用者的接觸點：商業智慧 (BI)

前言今天是第十五天，我們也一起走完了一半的旅程，從最開始講OLTP，延伸到關聯式資料庫的基礎、row-based 與 columnar database 的...

郭家良

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 20

2024-08-21

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從0開始認識AI 系列

Day20-自動編碼器

Day20-自動編碼器自動編碼器（Autoencoder）是一種無監督學習的神經網絡模型，用於學習數據的有效編碼表示。它的核心思想是將輸入數據壓縮到低維的隱藏...

samlin961112

AI/ ML & Data

Day 8

2024-09-22

789

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資料與程式碼的交鋒 - Data Engineer 與合作夥伴的協奏曲系列

《資料與程式碼的交鋒》Day 08-資料保鮮度

過去幾天我們一再強調捕捉時間維度的變化是資料倉儲重要的能力，但在 Day 07『穿越到 2007 年戰績表的 Lamigo』事件裡，我們也見證了時間維度是資料倉...

Shu-Ting | 資料科學漂流者

團隊資料工程師甘苦談