這一篇將介紹LLM服務有關推理計算的評估指標 (Computation evaluation metrics)。
這個分類是參考論文Beyond Efficie...
前言✨
在 LlamaIndex🦙 框架中,提供了豐富的 Query 與 Chat Engine 功能,使得我們能更靈活地處理資料的檢索和互動。透過這些引擎使用...
摘要這篇文章介紹了一個名為 DSPy 的 AI 開發框架,它能夠幫助開發者更有效地構建和優化語言模型。文章從一個翻譯錯誤檢測任務為例,一步一步地示範了如何使用...
7-5 驗證 OAuth & 回傳網址 實作 GPT 串接 GMail 讀取及 chatGPT 回覆 mail
比較嚴謹的 API 通常會用 OAut...
前言✨
LlamaIndex🦙 是一個強大的工具,可用於評估大型語言模型(LLM)的性能。評估和基準測試是 LLM 開發中的關鍵概念。要提高 LLM 應用程序(...
Embedding是塞了甚麼?
剛看到 Embedding 這個名詞一直無法跟向量化聯想在一起,直到看了台大教授陳縕儂的影片才瞭解其中含意,有興趣的朋友可自行...