2024 iThome 鐵人賽
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生成式 AI
選手 80 文章 1624
Day 3
2024-09-15
2629
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如果不使用第三方工具,完全依賴亞馬遜後台的數據報表,也可以獲取大量有用的關鍵詞數據。AI可以分析這些數據,找出重點關鍵詞的趨勢和比重。以下是具體需要提供的報告...
Day 6
2024-09-20
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上一篇我們看了如何使用Ollama快速方便的去跑model,今天我們要來看另一種部屬模型的方式,也就是用HuggingFace的Transformer! 首先我...
Day 16
2024-09-29
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Function Calling ,它允許大型語言模型(LLM)在生成回應過程中,能根據輸入的 prompt 動態呼叫預定義的 Function 來執行具體的操...
Day 24
2024-10-08
2605
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今天的 DSL github 連結 前言 昨天我們做了一個可以根據形容特徵來給出狗狗圖片的機器人,你只要給他一些特徵,他就會幫你分析可能的品種,然後從 Dog...
Day 23
2024-08-30
2604
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RAG (Retrieval-Augmented Generation,檢索增強生成) 是一種將檢索與生成結合的技術,用於增強生成模型的能力,特別是在需要從大...
Day 2
2024-08-06
2583
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前情提要 前一篇文章提到我這次挑戰會專注在生成式 AI 文本生成的部分。所以就來看看大型語言模型吧! 大語言模型 Large Language Model (L...