2024 iThome 鐵人賽
Share More Gain More
生成式 AI
選手 80 文章 1623
Day 29
2024-08-29
1534
0
所有的準備都是為了最後的演出 前面已詳述過 RAG 最主要的目的,就是提供 LLM 未知的資訊,而這些資料會使用 ETL 技術或是由企業資料庫中取得,經過 e...
Day 16
2024-08-16
1531
0
這才是真的催眠 AI 本身是無狀態推論,也就是每次的結果都是獨立不會互相影響,這表示 AI 不會有任何記憶,但是可以根據提供的資料來進行推論,這就是 In-Co...
Day 19
2024-08-19
1525
0
4-6 Gemini 學習的資源 ex: cookbook 官網 官網文件 Gemini API 文檔概述了如何利用 Google 的最新 AI 模型來開發應...
Day 12
2024-08-12
1483
0
3-1 Gemini相關服務及其發展史簡述 Gemini APP / Gemini Advance Gemini 是Google推出的人工智能助手,旨在提升用...
Day 5
2024-09-03
1476
0
摘要展示了 LangChain 與 LangGraph 的串流功能,旨在說明如何以分段式輸出和事件串流的方式提升基於大型語言模型 (LLM) 應用程式的效能。...
Day 4
2024-08-04
1474
0
1-3 主流大型語言模型(LLM)的對比與評價 在實際操作中(2024.07),筆者發現 Gemini API 在程式碼生成和推理兩個方面的表現上,尚未達到其他...