# 4-2 使用 Gemini API 實現檢索增強生成 (RAG) 和模型調優指南(structured data 結構化數據)
在開始之前,您需要了解如何...
前言
昨天介紹了「問題分類」和「知識檢索」這兩個關鍵節點,不過你可能在想,如果想做出更細緻的操作像是「條件判斷」和「迭代」呢?不只程式碼可以做到,在 Dify...
前言
傳統NLP模型比較小,只需要考慮compute bound的,但現在LLM模型很大了,基本上就是考驗memory bound的時代,這章將來介紹LLM與V...
摘要這篇文件介紹了一種名為「Adaptive-RAG」的技術,它旨在提升問答系統的準確性和效率。Adaptive-RAG 的核心概念是根據使用者查詢的複雜度動...
摘要這篇文章探討了大型語言模型(LLM)領域中的反思機制,特別是新興的 Reflexion 技術。它首先回顧了先前 Self-Refine 技術的局限性,例如...
📌 本主題系列大部分皆為 AI 生成後潤飾📌 生成本主題系列的工作流程請參考另一個主題系列:[我無限升級,30天解鎖獨自升級金手指!你老闆不能知道的 AIGC...