摘要這篇文章探討了大型語言模型(LLM)領域中的反思機制,特別是新興的 Reflexion 技術。它首先回顧了先前 Self-Refine 技術的局限性,例如...
前言
昨天介紹了「問題分類」和「知識檢索」這兩個關鍵節點,不過你可能在想,如果想做出更細緻的操作像是「條件判斷」和「迭代」呢?不只程式碼可以做到,在 Dify...
摘要這篇文件介紹了一種名為「Adaptive-RAG」的技術,它旨在提升問答系統的準確性和效率。Adaptive-RAG 的核心概念是根據使用者查詢的複雜度動...
前言
我們昨天有使用 Dify 幫你設定好的外部工具,像是 duckduckgo 的服務。
到目前為止我們已經很熟悉 API 是怎麼運作的,不過幾乎都是去呼叫別...
摘要這篇文章主要探討了 大型語言模型 (LLM) 的自我完善技術,特別是 Self-Refine 的概念和實作方法。文章從介紹 Reflection Agen...
摘要這篇文章探討了 LangChain 和 LangGraph 這兩個強大的工具,它們能夠賦予 AI 模型呼叫外部程式碼的能力,進而擴展其功能並實現更智能的交...