隨著系統開發專案的規模逐漸擴大,協作的工程師人數也相應增加,使程式碼的管理成為專案負責人的一項重要任務。從程式碼的撰寫風格,到版本控管規範,再到Code Review的原則,每一個流程都至關重要。良好的程式碼管理不僅提高專案開發效率,還能確保程式碼的可讀性與可維護性,減少潛在錯誤發生。 在這30天的實踐指南中,將詳細介紹如何規劃和管理每一個環節。希望這系列文章能提供實際的幫助,無論是在個人專案還是團隊合作中,讓程式碼管理更有條理、效率更高。
在三十天內,從完全零基礎開始學習生成式A I,分析不同的生成式AI的原理,例如文字音樂圖片等領域,從了解開始到實作,希望最終能利用各路資源產出一個簡易的成果
了解現存數據隱私風險,包括數據泄露、未經授權的數據使用以及法律合規與否等問題,並分析AI/ML與此的交互關係。
在資訊爆炸的時代,要從零基礎開始,首先要了解每一個不一樣的方面,因此在自我挑戰組中,我打算將鐵人賽的每一個主題,從零開始學,我自認沒辦法做到十全十美,但我希望並期許自己有能夠完成自主學習的穩定性,所以我將在此發佈每一天學習的紀錄以及內容,也希望透過鐵人賽,能夠幫助到自己的未來