2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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Day 3
2025-09-05
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感知你的動作與情緒：深度學習在人機互動的應用 系列
Day 3 | HCI 模型選擇指南：什麼互動情境適合哪種 Deep Learning 架構？
前言 深度學習（Deep Learning）模型百百種——從 CNN、RNN 到 Transformer、GNN，各有其擅長的資料型態與應用場景。在不同的互動情...
minsnow
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Day 11
2025-09-25
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從RAG到EmoRAG：讓AI真正聽懂你的心聲 系列
［文字情緒識別］第11天：Rerank 模型調研比較
Rerank ReRank 算法的核心作用是透過更複雜的相關性判斷機制（例如基於深度學習的模型），通常採用 Cross-Encoder 深度學習模型，對由 Em...
XianYun
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Day 24
2025-08-24
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30 天入門常見的機器學習演算法 系列
(Day 24) Adam 優化器 (Adaptive Moment Estimation)
在前一天，我們整理了深度學習中常見的優化方法，從最基本的隨機梯度下降 (SGD)，到 Momentum、RMSProp、Adagrad 等。今天我們要深入介紹其...
Alan
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Day 3
2025-09-10
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論文流浪記：我與AI 探索工具、組合流程、挑戰完整平台 系列
Day X｜資料才是英雄——Docling 的 PDF 解析秘笈 📄🛡️
今天我們不聊算法，也不聊推薦系統，我們聊真正讓系統活起來的幕后英雄——資料。 再強的AI 模型，也只能靠資料 —— 也就是每天乖乖整理、解析、結構化的 PDF...
陳昱安
團隊 等待阿毛參賽中
AI & Data
Day 1
2025-09-03
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感知你的動作與情緒：深度學習在人機互動的應用 系列
Day 1 | 為什麼是 Deep Learning + HCI？
Deep Learning 帶來的突破：讓機器主動「理解」 Deep Learning（深度學習），是人工智慧（AI）領域中的一個重要分支。模仿人腦神經網路的結...
minsnow
AI & Data
Day 13
2025-09-27
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Notion遇上LLM：30天打造我的AI知識管理系統 系列
【Day 13】Chunking 策略：為 Embedding 做好準備
在 Day 12，我們理解了 Embedding 這個將「語意」轉化為「數學座標」的魔法。在我們迫不及待地想把所有筆記都向量化之前，還有一個極其重要、卻也最常被...
Nikki Chen
團隊 三陳牛肉吉事堡
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