系列主旨結合 AI 與醫療資料,進行疾病預測與輔助診斷,從資料清理到模型解釋與法規遵循完整流程。
Part 1:醫療資料清理與探索
目標處理遺漏值與醫療資料常見...
儘管這次鐵人賽的後半段遭遇了些許波折,但我依然信守承諾,將所有文章完整呈現。
這一次的專案,對我而言是個相當巨大的挑戰,從無到有,一步步摸索資料爬取、清理,到模...
系統正式部署
在完成系統使用者測試後,你就可以將系統正式部署在 Google 的環境中了。這一步是將開發好的應用程式,從測試階段正式發布給實際使用者使用的關鍵。...
為什麼我們需要進行使用者測試?
雖然我們不是在真實業界作為產品經理,但想像一下:
如果你開發好的產品給使用者使用後,發生一堆 bug,造成一堆抱怨及客訴,不僅會...
這篇文章將是整個系列的重頭戲,介紹如何將我們的 App 評論資料與 Google 的 Gemini AI 模型串接,產生自動化的洞察報告。
上一篇我們學會了如何...
昨天我談到「觀點」的重要性。今天,我想用我自己在做研究報告和教材簡報的經驗,帶大家看看:AI 生成的內容,到底怎麼樣才能和我的想法融合在一起,變成一份真正有價值...