📌 背景
昨天我們安裝了 Ollama,並用內建的 llama2 測試了基本功能。
今天要挑戰的是 Google 開源的 Gemma 3 4B 模型。
🔎 為什...
今天開始要進入實作的環節啦!在決定需要自動電腦識別的項目方向後,便要著手來收集大量多元的素材,好讓電腦能夠有效的學習,幫助你快速完成每一個專案。 本章節將...
引言
在前幾篇的內容中,介紹了 Bag-of-Words 與 TF-IDF,這些把文本轉成向量的方法,但因為他們是用「詞頻統計」的方式,所以屬於 稀疏向量(sp...
📌 背景與目標
到目前為止,我們能在本地用 Open WebUI 跟模型互動;但要把 LLM 真正「變成元件」嵌進應用,就一定要學會:
以 Python 程式...
🎲 用生活化方式看懂蒙地卡羅模擬(Monte Carlo Simulation)
💡 一句話重點
蒙地卡羅模擬(Monte Carlo Simulation)就...
今天,我們要跨出最關鍵的一步:親手撰寫程式碼,呼叫你的第一個 Gemini API!
為了讓能最快、最無痛地體驗,直接採用 Google AI Studio 提...