當模型訓練和預測完成後,如何知道這個模型是好是壞呢?本篇將延續上一篇,從訓練過程指標圖,進一步解讀模型優劣,以及預測成果所代表的意義。
10.1. 訓練過程...
在這次鐵人賽開始之前,我的目標其實很單純:讓 Notion 筆記不只是儲存資訊,而是能主動回應問題。
30 天過去了,我們從零開始,經歷了資料結構設計、向量化、...
今天,我們要跨出最關鍵的一步:親手撰寫程式碼,呼叫你的第一個 Gemini API!
為了讓能最快、最無痛地體驗,直接採用 Google AI Studio 提...
引言
在前幾篇的內容中,介紹了 Bag-of-Words 與 TF-IDF,這些把文本轉成向量的方法,但因為他們是用「詞頻統計」的方式,所以屬於 稀疏向量(sp...
影像分割
當我們想要的,不只是一個粗略的矩形邊界框,而是物體每一個像素級別的精確輪廓,例如精準描繪出腫瘤的位置,這時單靠我們前幾天學的方法已經不敷使用。這時,我...
昨天我們介紹了自動化的核心元素,裡面的案例有提到:在 n8n 的 Workflow 裡,如果要使用 Google Drive Node,打開 Node 第一個格...