引言
前一篇我們談了 Bag-of-Words (BoW),用統計詞頻的方式,把文本轉換成向量。不過 BoW 有一個問題,單純統計詞頻的方式,會看到一些常見詞(...
在 Day 15,我們完成了 OpenAI API Key 的設定與 Chroma DB 的初始化,今天,我們要進行一個重要里程碑:把 Notion 筆記的 c...
前言
到目前為止,我們已經把「感知 → 融合 → 狀態 → 回饋」跑起來了;今天轉向 人機互動(HCI) 本身:當 ChatGPT 這類大型語言模型(LLM)變...
今天開始要進入實作的環節啦!在決定需要自動電腦識別的項目方向後,便要著手來收集大量多元的素材,好讓電腦能夠有效的學習,幫助你快速完成每一個專案。 本章節將...
從命令列走向視覺化,打造一個真正好用的知識庫對話介面
在 Day 23,我們介紹了 Streamlit 基礎概念與功能。今天,我們要進一步把這個「原型」變成...
引言
想像你走進一個大型超市要買新鮮的番茄 🍅。菜架上擺滿了上百種蔬果,如果你用 RNN 或是 LSTM 那樣的序列模型的方法找,你就會是一層一層貨架這樣依序慢...