昨天介紹了 RAGAs 當中的核心指標了,今天是主要討論跟總結。其實昨天只提到了最主要的核心部分,不過還有很多可以去仔細翻閱查看,這邊就留給大家學習了,絕對不是...
從理論到實戰的關鍵一步
經過前面八天的學習,我們深入理解了 Context Rot 現象、RAG 技術,以及 Context Engineering 的完整藍圖...
🧬 數據、智慧與人文共築的醫療新紀元
——AI醫療文獻的跨域整合觀察
🌍 總論:醫療的「大轉彎」——從科技到共情
過去,我們看病時依賴醫師的經驗與直覺;未來,...
在前 16 天,我們已經把 Notion 筆記一路轉換:從 JSON → SQLite → Chunking → Embedding → Chroma DB,建...
為了像電影主角一樣利用AI分析資料提供男主角我有辦法財富自由,未來可以打照出有實體的 ai情人把有關金融分析工具不斷做修正和一下大升級
**LINE 股市...
在 AI 專案中,從模型訓練到實際上線的過程,往往不是「一鍵上線」那麼簡單。
要確保模型穩定、版本一致、可追蹤、可回滾,
就需要一套完整的 部署策略與多環境管理...