2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 29
2025-10-13
408
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Notion遇上LLM：30天打造我的AI知識管理系統 系列
【Day 29】Notion RAG 系統 - 完整 Metadata 整合與 UI 優化
在 Day 28，我們成功修復了向量資料庫的結構問題，讓資料流從 SQLite 到 ChromaDB 重新順暢起來。不過當我們開啟 Streamlit App...
Nikki Chen
團隊 三陳牛肉吉事堡
AI & Data
Day 20
2025-08-20
408
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30 天入門常見的機器學習演算法 系列
(Day 20) 激活函數 (Activation Function)
承接昨天的神經元 (Neuron)，神經元的輸出是線性輸出，若僅停留在這個階段，輸出仍然是線性函數，即便我們把很多神經元堆疊在一起，整體模型仍然等效於一個線性轉...
Alan
AI & Data
Day 5
2025-08-15
408
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從0開始：傳統圖像處理到深度學習模型 系列
Day 5 - 特徵工程（一） 影像的關鍵點
特徵工程 如果我們要跟一個沒見過貓的朋友敘述貓的長相，我們正常不會說「他左上的第一個像素顏色是什麼」，而是敘述他的眼睛、耳朵、尾巴長怎麼樣。對電腦來說，讓他主動...
hibiki
AI & Data
Day 19
2025-10-03
408
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RAG × Agent：從知識檢索到智慧應用的30天挑戰 系列
Day 19｜RAG 評估指南（2/2）：RAG 特定指標（下）
昨天介紹了 RAGAs 當中的核心指標了，今天是主要討論跟總結。其實昨天只提到了最主要的核心部分，不過還有很多可以去仔細翻閱查看，這邊就留給大家學習了，絕對不是...
otterday
AI & Data
Day 17
2025-10-01
407
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RAG × Agent：從知識檢索到智慧應用的30天挑戰 系列
Day 17｜RAG 評估指南（1/2）：檢索指標（下）
今天只負責總結內容噢！如果需要看更詳細的內容就請回顧下面這兩天的： Day 15｜RAG 評估指南（1/2）：檢索指標（上） Day 16｜RAG 評估...
otterday
AI & Data
Day 8
2025-09-22
407
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AI 實戰 30 天：Azure Foundry 與 Vertex AI 全面探索 系列
Day 8 - API 使用體驗比較 : Azure AI Foundry vs GCP Vertex AI
在前兩天，我們分別完成了 Azure AI Foundry 與 GCP Vertex AI 的 API 呼叫。今天，我們來做一次對照，從實際開發者的角度比較兩者...
shannaa0911
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