2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 22
2025-10-14
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從RAG到EmoRAG：讓AI真正聽懂你的心聲 系列
［優化設計藍圖］第29天：用戶情緒感知系統：讓Agent學會讀空氣(下)
系統架構概述 基于前面的文章鋪陳，MultiAgent+EmoRAG 系統是一個生產級的多Agent情緒感知檢索增強生成系統，結合了 LangGraph 編排框...
XianYun
AI & Data
Day 23
2025-09-16
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雲端情人 - AI 愛 系列
教育her-重構：用 WebhookParser 取代（不存在的）AsyncWebhookHandler
今天突然收到主辦方的站內訊通知， 今天要先連續PO2篇文今才可以繼續參賽，我今連緊急先寫2篇文章 這2天修了好幾次翻譯模式和 linebotv3的bug過程大概...
Max Cheng
AI & Data
Day 11
2025-08-31
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30 天打造 App 評論洞察系統：用 AI 讓產品團隊更懂用戶 系列
【Day 10】資料前處理
本篇文章主要目的是針對如果有爬取的資料中仍有些僅有 emoji 和無法判斷分類的評論，可以透過資料前處理將資料整理出來。 Step 1：刪除不必要的符號與 E...
jackietung
AI & Data
2025-11-06
248
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從入門村到最終 BOSS：30 天打通深度學習主線 系列
Day 23：混淆矩陣診斷與模型訓練狀態分析
我們在測試集上確認了 ResNet34 是我們的冠軍模型。今天，我們將使用兩大評估工具——混淆矩陣 (Confusion Matrix) 和 ROC 曲線 (R...
RKTT
AI & Data
2025-11-06
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從入門村到最終 BOSS：30 天打通深度學習主線 系列
Day 29 🎨 風格遷移實作介紹(補充)
風格遷移是一種很帥、但其實概念蠻優雅的技術：把一張圖片的內容，配上另一張圖片的風格，生出一張既保留原始場景、又帶有名畫或特定質感的新圖。想像：把你家的街景照，畫...
RKTT
AI & Data
Day 21
2025-10-05
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RAG × Agent：從知識檢索到智慧應用的30天挑戰 系列
Day 21｜什麼是 AI Agent？
在前面我們介紹了 RAG 與 RAGAS，這些方法主要是解決 『如何讓 LLM 回答得更正確』 的問題。但隨著應用需求不斷升級，其實不少學者也開始思考：如果我們...
otterday
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