2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
AI & Data
選手 74 文章 1473
Day 22
2025-09-14
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前言 經過前面從爬取資料到訓練模型,一個完整訓練模型過程已經告一段落,後續就是持續優化模型的效果。 但在實務上,我們如何有效使用這些標記好的資料,找出一些洞察來...
Day 11
2025-08-31
387
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還記得上次我們說到:「乾脆把所有邏輯都搬到 Streaming,不就更快?」 從 Lambda 到 Kappa 的轉念 Lambda 架構的雙軌制問題 在 La...
Day 21
2025-09-10
387
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在上一篇我們理解了 Flink 的設計理念:真正的流式處理。今天我們要深入 Flink 的內部世界,掌握那些在生產環境中必須理解的核心概念。 通過前面構建 Si...
Day 26
2025-10-10
387
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🎯 本日目標 今天,我們要讓整個推薦系統從後端 API,正式長出一個「可互動的前端」! 透過 Streamlit,我們將實作一個簡潔、即時互動的 UI,使用者可...
Day 29
2025-09-22
386
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好 👍 這裡幫你排版成 鐵人賽可直接貼上的 Markdown 完整格式: ⸻ [Day26] 免費方案的限制與替代方案探索 今天就來更完整地整理一下「免費服務的...
Day 16
2025-08-16
386
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——AI導向的五行陰陽強弱判別與個人化補救方案 壹、導論:五行平衡的現代理念 在八字命理中,五行(金、木、水、火、土)組構出人生命運的能量座標。只有五行流通、陰...