經過前面從爬取資料到訓練模型，一個完整訓練模型過程已經告一段落，後續就是持續優化模型的效果。
但在實務上，我們如何有效使用這些標記好的資料，找出一些洞察來提供給產品團隊持續優化 App？
這也是我們本次專案的最重要任務——如何應用這些資料找出有價值的資訊。
以下提供兩種實作方式來視覺化手上的資料：
你可以透過 Google 免費工具 Looker Studio 進行儀表板設計。下方是一個快速設計可視化儀表板的範例，能快速掌握評論數據與星等的趨勢。
第二種方式，我們可以使用生成式 AI 工具，打造一個簡易 AI 評論洞察系統。我們透過 Cusor 進行開發，並將代碼部署到 Google App Script，完成一個小型 MVP。
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