2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
AI & Data
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選手 74 文章 1472
AI & Data
Day 7
2025-09-21
243
0
Notion遇上LLM：30天打造我的AI知識管理系統 系列
【Day 7】Notion 自動化 Pipeline 設計：Database → Page → Block
在 Day 5 我們成功抓取了 Database rows，並清理成乾淨的 JSON。在 Day 6 我們更進一步，把 Page 與 Block 的內容展開，將...
Nikki Chen
團隊 三陳牛肉吉事堡
AI & Data
Day 8
2025-09-22
243
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來都來了，那就做一個GCP從0到100的AI助理 系列
RAG : 打造一本高品質的 AI「參考書」
我們已經知道 RAG 讓 AI 學會了開書考，那接下來的問題是：這本『參考書』（知識庫）是如何被製作出來的？AI 又是如何以毫秒級的速度，從成千上萬頁的資料中，...
pal2097
團隊 Cyber Edge Runners
AI & Data
Day 1
2025-08-08
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Real in reinforcement learning 系列
[Other] 不重要的第一篇
目標很豐滿,實踐很骨感。 這一次鐵人賽希望自己能琢磨出一個 best practice。在實踐RL上面能夠找出一條基本路線然後提供給各方大佬批判指教。 目標是能...
Yogurt Company
AI & Data
Day 18
2025-08-28
242
0
從0開始：傳統圖像處理到深度學習模型 系列
Day 18 - 遷移學習與資料增強
如果我們手上只有數百張貓狗的照片，是沒辦法像前幾天一樣訓練出像 ResNet 這種好的分類器，反而會遇到過擬合的問題。在這種缺乏數據的情況下，我們能用遷移學習...
hibiki
AI & Data
Day 28
2025-10-12
242
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30 天從 0 至 1 建立一個自已的 AI 學習工具人 系列
30-28: [實作] 我們要如何評估與優化課程問與答的功能品質呢 ? ( 還需研究 )
本來是想要寫針對整個 AI 工具人進行的評估，發現範圍有點太大了，好像不是在剩下的天數可以寫完的東西，所以這裡縮小以下範圍，只用來評估我們在以下幾天實作的的功...
馬克
AI & Data
Day 2
2025-09-16
242
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從0開始的MLFLOW應用搭建 系列
Day 02｜MLflow 架構與 Tracking／Registry 實作
背景與目標（為什麼要做） 訓練模型的時候就像是做了一次次的實驗，如果沒有好好做每次訓練的實驗記錄，當我們發現優秀的模型，想要再進一步重現與改進，將會非常困擾，因...
josh_chen40
團隊 三陳牛肉吉事堡
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