還記得上次我們說到:「乾脆把所有邏輯都搬到 Streaming,不就更快?」
從 Lambda 到 Kappa 的轉念
Lambda 架構的雙軌制問題
在 La...
前言
經過前面從爬取資料到訓練模型,一個完整訓練模型過程已經告一段落,後續就是持續優化模型的效果。
但在實務上,我們如何有效使用這些標記好的資料,找出一些洞察來...
在上一篇我們理解了 Flink 的設計理念:真正的流式處理。今天我們要深入 Flink 的內部世界,掌握那些在生產環境中必須理解的核心概念。
通過前面構建 Si...
🎯 本日目標
今天,我們要讓整個推薦系統從後端 API,正式長出一個「可互動的前端」!
透過 Streamlit,我們將實作一個簡潔、即時互動的 UI,使用者可...
歡迎來到 「 從0開始的MLFLOW應用搭建 」。Hi 各位我是Josh,也是一名資料工作者,期待透過這次的分享把MLFLOW的知識內容整理起來與各位大大分享,...
💭 幻覺不是錯,而是學習的鏡子 —— 呂老師雲端課程筆記
最近在呂老師的雲端課程中,聽到一段讓我印象很深的話:「AI 的幻覺,其實是創造力的影子。」
這句話讓我...