在 AI 專案中,從模型訓練到實際上線的過程,往往不是「一鍵上線」那麼簡單。
要確保模型穩定、版本一致、可追蹤、可回滾,
就需要一套完整的 部署策略與多環境管理...
AI 模型一旦進入生產環境,就會面臨現實問題:
「這樣跑一個月要花多少錢?」
「模型效能夠快嗎?」
「能不能在不犧牲準確率的情況下降低成本?」
今天,我們要...
我還是習慣用 IDE 做專案啊~~
感謝 web3.py 套件,讓 VSCode 可以撐這麼久,其實也是可以一路 VSCode 到底,只是比較麻煩(要裝很多東東...
從回憶到資料:AI × Data × Memory——長者生命故事書的 Big Data 價值
一個人的回憶,也是一座資料庫。當長者的生命故事被數位化、結構化...
今天只有安裝 Web3 套件這部分是新的進度,其餘大部分內容在前面30天的 AI 營養師專案中都有介紹過,就當作是複習囉~
一、認識 Web3.py:Pytho...
🧬 數據、智慧與人文共築的醫療新紀元
——AI醫療文獻的跨域整合觀察
🌍 總論:醫療的「大轉彎」——從科技到共情
過去,我們看病時依賴醫師的經驗與直覺;未來,...