2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 20
2025-10-04
232
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AI、機器學習以及深度學習的語言學應用 系列
Day 20 - Cross-Entropy Loss Function
前面在介紹 Entropy（熵） 的時候，我們提到它可以用來衡量資料的不確定性和驚喜程度，而在 Decision Tree 裡，我們利用 entropy 來判斷...
Carol
團隊 美珠姨
AI & Data
Day 7
2025-09-20
232
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「30 天打造 Discord AI 助手：結合本地 LLM 與 IoT 的智慧生活」 系列
Day 7：第一週成果回顧與整合展示
從 Day 1 到 Day 6，我們一步步打造了本地 LLM 的基礎環境。這一週的核心目標是： ✅ 讓模型能在自己的電腦上跑起來，並具備 API 呼叫能力。 經...
tiramisu_island
AI & Data
Day 14
2025-09-28
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30 天從 0 至 1 建立一個自已的 AI 學習工具人 系列
30-14: [實作-6] 透過 Function Calling 來實現取得昨日學習狀況
同步至 medium 🚀 需求與流程 整個流程大約如下 : 用戶要求總結今日的學習 LLM 產生一份今日的學習總結。 然後也儲放到資料庫中 ( 為了給學生查...
馬克
AI & Data
Day 17
2025-10-01
231
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AI語音辨識系統：結合聲紋分析與情緒識別 系列
Day 17 AMI Meeting Corpus 資料探勘
▋前言 在 Day 16 我們談到資料探勘 (EDA) 的一般流程。今天，我們要把這些步驟實際應用在 AMI Meeting Corpus —— 一個包含多講...
Harper
團隊 躺平的內捲小隊
AI & Data
Day 4
2025-09-05
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ML/DL實作-「營養抗老」專題製作 系列
Day4_ML/DL實作-「營養抗老」專題- db schema 建立 -2/2
#!/bin/bash # 匯入 Day3 自動蒐集的 evidence_E001/E002.auto.csv 到 MySQL，並轉正到正式 evidence...
fuanhsu1
AI & Data
Day 21
2025-08-31
231
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動不動就要 ETL? 以Trino為例-淺談從資料倉儲到湖倉 系列
Day 21 - 冰山不止一角，Iceberg 與 S3 (五)
優化嘗試 根據昨日的結論，對於日益增加的資料量，使用自建機房成本效益並不大，那要怎麼做效能以及成本的優化呢？ 看起來只能從查詢時的讀檔費用中來著手了，降低過多...
bennyxu0624
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